使用 n8n 自动化工作流

本课程向开发者介绍 n8n 用于自动化和集成。你将从探索以开发人员为中心的自动化基础概念开始，通过使用 Webhooks 从 GitHub 获取问题，构建你的第一个实时工作流。 接着，你将通过表达式和分支逻辑为自动化添加智能。课程深入讲解 Code 节点，当预构建节点无法满足需求时，可使用它编写自定义的 JavaScript 或 Python 逻辑。 然后，你将学习如何构建可靠的自动化，调试复杂的工作流，并与任意 API 进行集成。重点之一是人工智能：你将通过与 AI 代理、大语言模型（LLMs）集成，以及使用检索增强生成（RAG）和向量存储构建强大的知识库，获得实战经验。你还将学习如何通过 Model Context Protocol (MCP) 使用外部 AI 工具。课程最后涵盖关键的生产环境最佳实践，包括部署策略以及在实际环境中维护可扩展自动化的技巧。