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Beginner
7h

学习数据分析

数据分析是指检查、清理、转换和建模数据,以发现有用信息、得出结论并支持决策的过程。在当今数据驱动的世界中,学习数据分析至关重要,因为各行各业的企业都依赖洞察来优化运营、理解客户并推动增长。 本课程中,你将学习如何使用 SQL 和 Python 访问、查询和整合来自不同来源的数据。接着,你将使用 pandas 和 SQL 对杂乱的数据进行清洗和整理。然后,你将通过统计分析理解数据,涵盖描述性统计、假设检验和回归分析等内容。最后,你将学会用数据讲述引人入胜的故事。 完成课程后,你将能够自信地提取、清洗、分析和可视化数据,把原始数字转化为可操作的洞察。你将掌握实际技能,为进入数据分析领域做好准备。

6 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
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学习数据分析
数据分析是指检查、清理、转换和建模数据,以发现有用信息、得出结论并支持决策的过程。在当今数据驱动的世界中,学习数据分析至关重要,因为各行各业的企业都依赖洞察来优化运营、理解客户并推动增长。 本课程中,你将学习如何使用 SQL 和 Python 访问、查询和整合来自不同来源的数据。接着,你将使用 p...

WHAT YOU'LL LEARN

熟练掌握SQL和Python进行数据查询与操作

Content

6 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

进入数据分析
  1. 1

    认识分析师的世界

  2. 2

    分析师的思维

  3. 3

    有良知的数据

与数据对话
  1. 1

    了解你的数据

  2. 2

    认识数据

  3. 3

    你好,数据!认识一下SQL。

  4. 4

    提出更大的问题

  5. 5

    混合与匹配数据

  6. 6

    做一些更改

  7. 7

    编程练习:按订单数量查找顶级城市

清理一下!
  1. 1

    数据处理导航

  2. 2

    为什么数据需要清理

  3. 3

    桌边谈:认识Pandas

  4. 4

    填补空白

  5. 5

    把形状调整好

  6. 6

    正确地进行缩放(checkpoint)

  7. 7

    使用 SQL 进行数据整理

  8. 8

    编程练习:整理和清理产品评论

从数据中获取意义
  1. 1

    解码你的数据

  2. 2

    揭示数字的奥秘

  3. 3

    连线

  4. 4

    模式在众多领域中普遍存在

  5. 5

    测试你的思维

  6. 6

    回归类型

  7. 7

    编程练习:探索客户满意度数据

可视化与叙事
  1. 1

    揭开故事的面纱

  2. 2

    塑造故事

  3. 3

    讲述故事

  4. 4

    查看各层

  5. 5

    追时者

  6. 6

    把握流程

  7. 7

    编程练习:可视化客户支持请求量随时间的变化

结论
  1. 1

    总结

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Course Author:Anonymous User

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