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Beginner
2h

学习 Databricks

本课程通过 Databricks 和 Lakehouse 架构，提供现代数据工程的实践入门。你将首先了解传统数据系统的局限性，以及 Databricks 如何利用 Apache Spark 和 Delta Lake 解决这些挑战。 随着课程推进，你将搭建 Databricks 环境，学习如何使用笔记本，建立 PySpark DataFrames 的坚实基础。随后，你将探索如何大规模地读取、转换和分析数据。 课程的重点之一是 Delta Lake，你将学习如何使用 ACID 事务可靠地存储数据，执行时间旅行（time travel），并操作托管表。你还将使用 Databricks 中的 SQL 高效查询和分析数据。 课程结束时，你将完成一个端到端的 Lakehouse 项目，从原始数据摄入到最终分析，构建一个真实世界的数据管道。本课程为你提供了现代数据平台中数据工程师和分析师所使用的实用技能。

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学习 Databricks
本课程通过 Databricks 和 Lakehouse 架构，提供现代数据工程的实践入门。你将首先了解传统数据系统的局限性，以及 Databricks 如何利用 Apache Spark 和 Delta Lake 解决这些挑战。 随着课程推进，你将搭建 Databricks 环境，学习如何使用笔...

WHAT YOU'LL LEARN

了解 Lakehouse 架构及其如何改进传统的数据湖和数据仓库。

Content

7 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

Databricks 和 Lakehouse 入门
  1. 1

    为什么选择 Databricks？

  2. 2

    湖仓架构

设置 Databricks
  1. 1

    注册并探索界面

  2. 2

    创建并运行你的第一个 Notebook

Databricks 中的 PySpark 基础
  1. 1

    数据框简介

  2. 2

    创建和检查 DataFrames

  3. 3

    在 Databricks 中转换 DataFrames

  4. 4

    从 CSV 读取数据

Delta Lake 基础知识
  1. 1

    什么是 Delta Lake？

  2. 2

    写入和读取 Delta 表

  3. 3

    Delta 时间旅行

Databricks 中的 SQL
  1. 1

    使用 SQL 查询 Delta 表

  2. 2

    使用 SQL 管理 Delta 表

迷你端到端 Lakehouse 项目
  1. 1

    构建完整的销售数据流水线

结语与下一步
  1. 1

    Databricks 在现实世界中的应用

  2. 2

    课程总结

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Course Author:Anonymous User

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