掌握MCP：构建高级代理应用

本课程教你如何使用模型上下文协议（MCP）构建真实世界的AI应用。你将了解代理型AI的发展历程，理解大语言模型为何需要配套系统支持，并深入学习MCP的工作原理，涵盖其架构设计、生命周期以及通信协议。 通过动手实践项目，如天气助手，你将搭建单服务器和多服务器部署环境，学习如何组织提示词并连接资源，以构建具备上下文感知能力的系统。你还将扩展MCP应用，集成外部框架如LlamaIndex，并实现RAG技术以支持更高级的代理行为。 课程还涵盖可观测性核心内容，包括MCP的身份授权、认证机制、日志记录与调试方法，帮助你的系统顺利进入生产环境。最后，你将完成一个综合项目：设计并开发一个完整的“图像研究助手”应用，这是一个融合视觉识别与研究功能的多模态应用，通过全交互式网页界面实现。