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Beginner
4h

学习数据科学

数据科学的核心在于利用数据来理解我们周围的世界。它帮助回答问题、解决问题,并在商业、健康、体育等多个领域做出更明智的决策。即使你从未接触过数据,本课程也会一步步带你进入这个充满活力且快速发展的领域。 你将从了解数据科学的含义及其在现实生活中的应用开始。接着,你将动手处理真实数据,学习如何使用SQL和Python(pandas)等简单工具获取、清洗和探索数据。你还将学会制作图表和图形,以更好地理解数据所传达的信息。 课程结束时,你将尝试构建自己的第一个机器学习模型,例如能够利用数据让计算机进行预测的工具。在整个学习过程中,你将练习像真正的数据科学家一样,清晰简洁地表达你的发现。

6 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
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学习数据科学
数据科学的核心在于利用数据来理解我们周围的世界。它帮助回答问题、解决问题,并在商业、健康、体育等多个领域做出更明智的决策。即使你从未接触过数据,本课程也会一步步带你进入这个充满活力且快速发展的领域。 你将从了解数据科学的含义及其在现实生活中的应用开始。接着,你将动手处理真实数据,学习如何使用SQL...

WHAT YOU'LL LEARN

对数据科学的了解及其重要性

Content

6 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

深入数据科学
  1. 1

    什么是数据科学?

  2. 2

    数据如何解决实际问题?

与数据对话
  1. 1

    了解你的数据

  2. 2

    认识数据

  3. 3

    你好,数据!认识一下 SQL

  4. 4

    提出更大的问题

  5. 5

    混合与匹配数据

  6. 6

    编程练习:分析畅销品类

清理它
  1. 1

    为什么数据需要清理

  2. 2

    Table Talk:认识 pandas

  3. 3

    填补空白

  4. 4

    把形状调整好

  5. 5

    合理扩展

  6. 6

    编程练习:清理员工调查数据

理解数据
  1. 1

    解码你的数据

  2. 2

    揭示数字,洞察真相

  3. 3

    描绘画面

  4. 4

    连线

构建智能产品
  1. 1

    什么是机器学习?

  2. 2

    为学习准备数据

  3. 3

    构建一个预测器

  4. 4

    教会你的模型进行选择

  5. 5

    将相似的内容分组

  6. 6

    评估

  7. 7

    编程练习:对客户数据进行分类与聚类

结论
  1. 1

    总结

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Course Author:Anonymous User

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