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Beginner
9h 30m

深入探讨数据科学面试

本课程将解答你关于开启数据科学职业生涯的所有疑问。学习本课程唯一的先决条件是:你正在学习编程,或在工作中使用编程。 在本课程中,你将获得关于数据科学职业发展的全面解答,包括职业转型或入门、高效求职策略、常见错误、教育背景要求、需要学习的主题清单、简历撰写技巧、注意事项、求职网站推荐、面试流程以及常见的面试问题与回答方法。你将学会如何克服各种障碍,顺利实现职业目标。 完成本课程后,你将掌握数据科学面试的准备方法,清楚知道哪些事情应该做,哪些不应该做。本课程将引导你成为自学成才的数据科学家,并加速你的数据科学职业发展之路。

9 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
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深入探讨数据科学面试
本课程将解答你关于开启数据科学职业生涯的所有疑问。学习本课程唯一的先决条件是:你正在学习编程,或在工作中使用编程。 在本课程中,你将获得关于数据科学职业发展的全面解答,包括职业转型或入门、高效求职策略、常见错误、教育背景要求、需要学习的主题清单、简历撰写技巧、注意事项、求职网站推荐、面试流程以及常...

WHAT YOU'LL LEARN

数据科学面试准备入门指南

Content

9 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

入门
  1. 1

    课程简介

数据科学岗位概述
  1. 1

    数据科学职业发展

  2. 2

    数据科学适合你吗?

  3. 3

    数据科学中的职位名称

  4. 4

    初学者数据科学家常犯的错误

  5. 5

    教育要求与跨学科特点

  6. 6

    典型数据科学项目的框架

  7. 7

    测验:数据科学职位概述

学习内容
  1. 1

    构建数值能力的主题

  2. 2

    构建编程能力的主题

  3. 3

    构建机器学习能力的主题

  4. 4

    测验:应该学习什么

作品集制作
  1. 1

    简历撰写的注意事项

  2. 2

    数据科学相关成就

  3. 3

    测验:制作作品集

专业能力与准备就绪
  1. 1

    数据科学家工具箱

  2. 2

    Python 与 R

  3. 3

    如何判断自己已经准备好了

  4. 4

    准备过程中的注意事项

  5. 5

    测验:专业能力与准备度

高效的数据科学求职
  1. 1

    数据科学求职

  2. 2

    直接方法

  3. 3

    获取推荐

  4. 4

    实用技巧

  5. 5

    测验:高效的数据科学求职

面试
  1. 1

    面试流程

  2. 2

    成功必胜心法

  3. 3

    测验:面试

问题与答案的类型
  1. 1

    统计学

  2. 2

    概率

  3. 3

    机器学习

  4. 4

    SQL

  5. 5

    Python

  6. 6

    R

  7. 7

    估算

  8. 8

    谜题

  9. 9

    棘手问题

  10. 10

    快速数学

  11. 11

    测验:问题与答案的类型

尾声
  1. 1

    结论

  2. 2

    参考文献

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Course Author:Anonymous User

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