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Intermediate
5h

Llama Stack：从基础到部署

本课程涵盖 Llama Stack 的核心概念，包括其架构、组件以及本地开发环境的搭建。你将构建自己的第一个 AI 应用，探索推理（Inference）API 以生成具备智能和上下文感知能力的响应，并通过检索增强生成（RAG）深入理解智能体（agentic）工作流。 你将学习使用智能体（Agents）、工具（Tools）和记忆（Memory）API，结合自定义知识库来构建交互式应用。课程还涵盖安全机制（通过 Safety API）、监控与遥测技术，以优化系统性能。 高级主题包括多提供商集成、部署与系统扩展。学完本课程后，你将具备构建和管理生产级 AI 系统的能力。

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Llama Stack：从基础到部署
本课程涵盖 Llama Stack 的核心概念，包括其架构、组件以及本地开发环境的搭建。你将构建自己的第一个 AI 应用，探索推理（Inference）API 以生成具备智能和上下文感知能力的响应，并通过检索增强生成（RAG）深入理解智能体（agentic）工作流。 你将学习使用智能体（Agent...

WHAT YOU'LL LEARN

对 Llama Stack 架构、组件及本地开发环境搭建的初步理解

TAKEAWAY SKILLS

Generative AI
Large Language Models (LLMs)

Content

6 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

开始使用 Llama Stack
  1. 1

    什么是 Llama Stack？

  2. 2

    为 Llama Stack 搭建开发环境

  3. 3

    你的第一个 Llama Stack 应用程序

核心构建模块：架构与推理
  1. 1

    Llama Stack 的核心概念

  2. 2

    使用推理 API 进行文本生成

Llama Stack 中的智能体、工具与检索
  1. 1

    智能体简介

  2. 2

    通过工具扩展功能

  3. 3

    使用 Llama Stack 搭建知识库

  4. 4

    使用RAG构建用于问答的智能代理

安全性、监控与评估
  1. 1

    实现安全防护措施

  2. 2

    监控与遥测

  3. 3

    评估你的AI应用性能

高级集成与进阶应用
  1. 1

    使用不同的提供商和模型

  2. 2

    使用 Llama Stack 设计 Agent 工作流

  3. 3

    使用 Llama Stack 构建聊天机器人

结论
  1. 1

    总结

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Course Author:Anonymous User

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