智能体系统设计

本课程全面介绍基于大语言模型（LLMs）的AI智能体系统的设计与理解。我们将深入探讨AI智能体的核心组件，分析多种架构模式，讨论关键的安全机制，并考察AI在实际场景中的应用。在此过程中，您还将学习如何应对智能体系统设计中的相关挑战。 课程将研究真实案例，包括多智能体对话推荐系统（MACRS）以及NVIDIA的Eureka学习智能体。结合业界实践部署经验与前沿研究成果，学员将掌握设计基于智能体系统的必要基础知识。本课程非常适合希望构建更智能、更自适应的LLM驱动AI系统的开发者和研究人员。