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Beginner
20h

R语言数据分析师入门

本课程深入探讨使用R语言进行数据处理、分析与可视化。它展示了R作为开源统计软件的强大功能,帮助你在多个领域中挖掘出有价值的洞察,支持决策制定。 你将从掌握R编程基础、R中的基本数据结构以及文件管理开始。学习假设检验、回归分析等核心统计概念。同时,你还将学会利用结构清晰的数据,借助R强大的图形库创建具有洞察力的可视化图表。 完成本课程后,你将能够自信应对数据驱动的挑战。熟练掌握R语言后,你可以高效地处理和分析数据,在以数据为核心的工作岗位中成为备受青睐的人才。你解读统计结果并制作引人入胜的数据可视化的能力,将助力提升决策质量,为职业发展和跨行业成功开辟新的机遇。

8 Lessons
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R语言数据分析师入门
本课程深入探讨使用R语言进行数据处理、分析与可视化。它展示了R作为开源统计软件的强大功能,帮助你在多个领域中挖掘出有价值的洞察,支持决策制定。 你将从掌握R编程基础、R中的基本数据结构以及文件管理开始。学习假设检验、回归分析等核心统计概念。同时,你还将学会利用结构清晰的数据,借助R强大的图形库创建...

WHAT YOU'LL LEARN

熟练掌握使用R语言进行数据处理与分析

Content

8 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

入门
  1. 1

    课程简介

  2. 2

    常用的数据分析R包

  3. 3

    R 中的现成数据集

  4. 4

    R语言基础测试题

文件管理
  1. 1

    在 R 中读取和加载数据

  2. 2

    在 R 中保存数据到文件

  3. 3

    文件管理测验

结论
  1. 1

    总结

数据结构
  1. 1

    R 中的数据类型

  2. 2

    R 中的数据类型转换

  3. 3

    R 中的字符串

  4. 4

    R 中的向量

  5. 5

    R 中的列表

  6. 6

    R 中的矩阵

  7. 7

    R 中的因子(Factors)

  8. 8

    数据结构测验

  9. 9

    挑战:计算字符串长度

  10. 10

    解决方案:计算字符串长度

数据清洗
  1. 1

    R 中的数据框

  2. 2

    使用 R 修改数据框

  3. 3

    使用 R 探索数据

  4. 4

    使用 R 删除和添加数据

  5. 5

    使用 R 选择和筛选数据

  6. 6

    使用 R 对数据进行排序和打乱

  7. 7

    使用 R 更改数据类型

  8. 8

    使用 R 语言修改数据

  9. 9

    数据清洗测验

  10. 10

    挑战:清理数据

  11. 11

    解决方案:清理数据

统计分析
  1. 1

    描述性统计

  2. 2

    数据分布

  3. 3

    推断统计

  4. 4

    假设检验

  5. 5

    置信区间

  6. 6

    学生t检验

  7. 7

    方差分析(ANOVA)

  8. 8

    卡方检验

  9. 9

    相关性检验

  10. 10

    正态性检验

  11. 11

    回归分析

  12. 12

    统计分析测验

  13. 13

    挑战:查找案例研究

  14. 14

    解决方案:查找案例研究

数据转换
  1. 1

    R 中的数据聚合

  2. 2

    R 中的交叉表和透视表

  3. 3

    处理 R 语言中的缺失值

  4. 4

    数据归一化与数据缩放在 R 语言中

  5. 5

    处理 R 中的异常值

  6. 6

    使用 R 编码分类数据

  7. 7

    数据转换测验

  8. 8

    挑战:帮助患者

  9. 9

    解决方案:帮助患者

数据可视化
  1. 1

    R 中的图表函数简介

  2. 2

    ggplot2 库简介

  3. 3

    确定图表类型

  4. 4

    折线图

  5. 5

    条形图

  6. 6

    饼图

  7. 7

    散点图

  8. 8

    箱线图

  9. 9

    直方图

  10. 10

    密度图

  11. 11

    面积图

  12. 12

    组合图表

  13. 13

    R 中的子图

  14. 14

    保存图表

  15. 15

    数据可视化测验

  16. 16

    挑战:可视化数据

  17. 17

    解决方案:可视化数据

  18. 18

    任务:Netflix 影视作品

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Course Author:Anonymous User

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