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课程概览
- 1
课程简介
Python中API的构建模块
- 1
REST API 简介
- 2
请求与响应的结构
- 3
同步与异步网页应用
- 4
并发与并行编程
- 5
Python中的异步编程：async/await
- 6
Python中的并发编程
附录
- 1
如何安装 FastAPI
- 2
如何安装 Tesseract 和 Pytesseract
学习 FastAPI 的基础知识
- 1
FastAPI 简介
- 2
使用 FastAPI 创建第一个应用
- 3
交互式 API 文档 - FastAPI 的特性
- 4
FastAPI 中的路径参数
- 5
FastAPI 中的查询参数
- 6
FastAPI 中的默认参数和可选查询参数
- 7
FastAPI 中的请求体（Request Body）
- 8
在 FastAPI 中实现后台任务
- 9
使用并行处理实现 API
- 10
FastAPI 测验
使用 Tesseract 的光学字符识别 API - 项目 1
- 1
Tesseract 和 Pytesseract 用于光学字符识别
- 2
使用 Python 进行光学字符识别（OCR）
- 3
使用 FastAPI 实现 OCR API - 1
- 4
使用 FastAPI 实现 OCR API - 2
- 5
使用 FastAPI 实现 OCR API - 3
云服务与微软 Azure 服务
- 1
云计算入门
- 2
微软Azure简介及其基本术语
- 3
Azure 应用服务
- 4
Azure 认知服务
- 5
Azure 应用程序洞察
- 6
基本 Git 命令
- 7
云计算与微软Azure测验
使用 Azure Cognitive Services 的文本分析 API - 项目 2
- 1
Azure 文本分析认知 API
- 2
对文本进行情感分析和关键词提取
- 3
实现 Azure 文本分析服务 - 1
- 4
实现 Azure 文本分析服务 - 2
在 Microsoft Azure 上部署 REST API
- 1
将 API 推送到 GitHub
- 2
创建应用服务并连接 GitHub 实现持续集成与持续部署
- 3
检查 GitHub Actions 并测试应用服务
- 4
创建 Application Insights 资源
- 5
使用 Application Insights 实现 API 的日志记录
- 6
在应用洞察中查看日志
- 7
检查 CI/CD 流水线并测试最终的 API
- 8
总结
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Course Author:Anonymous User