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Intermediate
4h

高级RAG技术：选择合适的方法

在本综合课程中，掌握面向进阶学习者的高级检索增强生成（RAG）技术。你将通过 LangChain 动手实践构建高级 RAG 系统，从而具备开发智能、高效 AI 应用的能力。 课程首先回顾 RAG 的核心原理，随后深入讲解检索前优化技术，重点涵盖索引构建和查询生成等策略。接着，你将学习检索后优化方法，例如 RAG-Fusion 和交叉编码器重排序，以进一步精炼和提升检索结果的质量。 最后，你将完成一个实战项目，构建一个功能完整的 RAG 应用，综合运用高级的检索前与检索后优化技术。完成本课程后，你将具备设计智能、可扩展系统的专业能力，充分释放 RAG 技术的潜力。

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高级RAG技术：选择合适的方法
在本综合课程中，掌握面向进阶学习者的高级检索增强生成（RAG）技术。你将通过 LangChain 动手实践构建高级 RAG 系统，从而具备开发智能、高效 AI 应用的能力。 课程首先回顾 RAG 的核心原理，随后深入讲解检索前优化技术，重点涵盖索引构建和查询生成等策略。接着，你将学习检索后优化方法...

WHAT YOU'LL LEARN

深入理解检索增强生成（RAG）及其提升大语言模型准确性的能力

TAKEAWAY SKILLS

Generative AI
Natural Language Processing

Content

6 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

开始学习
  1. 1

    课程介绍

  2. 2

    课程结构

检索增强生成（RAG）简介
  1. 1

    什么是RAG？

  2. 2

    朴素RAG：最简单的检索-生成式集成

  3. 3

    高级RAG：提升模型效率与准确性

  4. 4

    模块化RAG：构建灵活的RAG流水线

  5. 5

    为你的 RAG 应用选择最佳方法

  6. 6

    测验：RAG 简介

结论
  1. 1

    总结

高级RAG：检索前优化（索引优化）
  1. 1

    什么是预检索优化索引？

  2. 2

    高效文本处理的分块策略

  3. 3

    通过数据清洗提升数据粒度

  4. 4

    多表示索引以增强搜索结果

  5. 5

    自查询检索（SQR）：自动化查询构建

  6. 6

    父文档检索（PDR）：构建分层数据结构

  7. 7

    测验：优化索引的预检索技术

高级RAG：检索前阶段（查询优化）
  1. 1

    什么是预检索查询优化？

  2. 2

    复杂信息检索中的多查询技术

  3. 3

    查询分解以提高准确性

  4. 4

    Step-Back 提示：动态调整查询

  5. 5

    假设文档嵌入（HyDE）：模拟上下文

  6. 6

    语义路由：基于意图引导查询

  7. 7

    使用基于大语言模型的分类器进行复杂任务的路由

  8. 8

    测验：优化查询的预检索技术

高级RAG：检索后处理
  1. 1

    什么是检索后优化？

  2. 2

    使用 RAG-Fusion 实现更优的上下文处理

  3. 3

    交叉编码器重排序详解

  4. 4

    测验：高级RAG的检索后处理技术

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Course Author:Anonymous User

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