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Intermediate
40m

在 Python 中应用 Hugging Face 机器学习管道

Hugging Face 是一个由社区驱动的组织,致力于为各种应用场景开发和推广人工智能技术。该组织提供了大量预训练的、最先进的深度学习模型,可用于多种机器学习任务。 在本课程中,你将深入了解 Hugging Face 的人工智能库,重点关注自然语言处理(NLP)和计算机视觉领域。首先,你将学习 Hugging Face 在深度学习方面的实现方法,特别是关于 Transformer 模型的应用。接着,你将掌握 Hugging Face 的管道(pipeline)API 模型,并将其应用于多种自然语言处理任务,如文本分类、摘要生成、问答系统等。随后,你还将学习用于计算机视觉任务的一系列新管道,包括目标检测和图像分割。 通过本课程的学习,你将熟悉 Hugging Face 提供的多种适用于常见机器学习任务的管道工具,并掌握如何使用 PyTorch 在 Python 中实现这些工具。

5 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
Powered by AI
在 Python 中应用 Hugging Face 机器学习管道
Hugging Face 是一个由社区驱动的组织,致力于为各种应用场景开发和推广人工智能技术。该组织提供了大量预训练的、最先进的深度学习模型,可用于多种机器学习任务。 在本课程中,你将深入了解 Hugging Face 的人工智能库,重点关注自然语言处理(NLP)和计算机视觉领域。首先,你将学习 ...

WHAT YOU'LL LEARN

熟悉 Hugging Face 及其机器学习模型库

TAKEAWAY SKILLS

Deep Learning
Natural Language Processing

Content

5 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

简介
  1. 1

    课程介绍

  2. 2

    Hugging Face 概述

自然语言处理
  1. 1

    自然语言处理推理简介

  2. 2

    文本与令牌分类

  3. 3

    文本摘要

  4. 4

    机器翻译

  5. 5

    问答

  6. 6

    文本生成

  7. 7

    相似性

  8. 8

    填充掩码

  9. 9

    测验:自然语言处理

计算机视觉
  1. 1

    图像分类

  2. 2

    目标检测

  3. 3

    图像分割

  4. 4

    测验:计算机视觉

结论
  1. 1

    总结!

附录
  1. 1

    默认模型列表

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Course Author:Anonymous User

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