Name: 使用 Streamlit 构建 Python Web 应用的前端
Availability: InStock

使用 Streamlit 构建 Python Web 应用的前端

Python 是数据科学和机器学习领域的首选编程语言，但其在后端开发方面的原生优势，往往让开发者在前端解决方案上感到棘手。此时，Streamlit 应运而生——这是一个功能强大的开源库，可用于用 Python 构建前端应用。本课程将全面介绍如何结合不同 Python 库构建 Streamlit 应用。你将通过一系列项目逐步学习创建可视化效果、展示交互式控件以及自定义布局。你不仅会展示数据，还将通过 Streamlit 界面进行数据处理，并熟悉缓存、占位符等原生 Python 应用的基本功能。最后，你将学会使用 Streamlit Cloud 部署你的应用。完成本课程后，你将能够为基于 Python 的数据科学和机器学习应用构建强大且直观的用户界面，熟练运用 Streamlit。

9 Lessons

WHAT YOU'LL LEARN

掌握在Python中机器学习模型的训练与测试方法

扎实的 Streamlit 框架用户界面（UI）开发基础

掌握将各种数据科学库（包括 Scikit-learn）转化为前端用户界面的理解

熟练掌握多种网络爬虫技术，以获取各类数据，并将其呈现在原生Web应用中。

通过实际操作AssemblyAI、Streamlit和Heroku，开发、美化并部署完整的Web应用程序

掌握在Python中机器学习模型的训练与测试方法

Content

9 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

简介

1
Streamlit 概述

使用 Streamlit 构建模型的用户界面

1
前置条件和所需库
2
构建一个逻辑回归模型
3
使用 Streamlit 构建数据框和模型性能界面
4
使用 Streamlit 构建用户输入界面
5
练习1：构建糖果棒预测的用户界面
6
解决方案：构建糖果棒预测的用户界面

使用 Streamlit 和 Sklearn 构建一个分类 Web 应用

1
前置条件和所需库
2
分类模型与 PCA 可视化
3
使用 Streamlit 构建用户界面
4
练习 2：使用 Streamlit 绘制评估指标
5
解决方案：使用 Streamlit 绘制评估指标

构建一个 Streamlit 应用来抓取 GitHub 用户资料

1
前置条件和所需库
2
使用 Beautiful Soup 进行网页抓取
3
Streamlit 爬虫应用

使用 Python 和 AssemblyAI 构建一个音频转录网页应用

1
前置条件和所需库
2
使用 AssemblyAI 转录本地音频文件
3
构建 Streamlit 用户界面

构建一个网页应用来生成并显示热门词汇云

1
前置条件和所需库
2
获取数据
3
创建词云
4
用于词云的 Streamlit 应用
5
练习 3：使用 Streamlit 修改词云的属性
6
解决方案：使用 Streamlit 修改词云的属性

用30行代码构建一个下载YouTube视频的网页应用

1
前置条件和所需库
2
数据收集与理解流对象
3
Streamlit 视频下载应用

部署 Streamlit 应用

1
使用 Streamlit Sharing 部署
2
使用 Heroku 部署

总结

1
Streamlit UI 组件测验
2
结论

Certificate of Completion

Showcase your accomplishment by sharing your certificate of completion.

Course Author:Anonymous User

使用 Streamlit 构建 Python Web 应用的前端

WHAT YOU'LL LEARN

Content

Streamlit 概述

前置条件和所需库

构建一个逻辑回归模型

使用 Streamlit 构建数据框和模型性能界面

使用 Streamlit 构建用户输入界面

练习1：构建糖果棒预测的用户界面

解决方案：构建糖果棒预测的用户界面

前置条件和所需库

分类模型与 PCA 可视化

使用 Streamlit 构建用户界面

练习 2：使用 Streamlit 绘制评估指标

解决方案：使用 Streamlit 绘制评估指标

前置条件和所需库

使用 Beautiful Soup 进行网页抓取

Streamlit 爬虫应用

前置条件和所需库

使用 AssemblyAI 转录本地音频文件

构建 Streamlit 用户界面

前置条件和所需库

获取数据

创建词云

用于词云的 Streamlit 应用

练习 3：使用 Streamlit 修改词云的属性

解决方案：使用 Streamlit 修改词云的属性

前置条件和所需库

数据收集与理解流对象

Streamlit 视频下载应用

使用 Streamlit Sharing 部署

使用 Heroku 部署

Streamlit UI 组件测验

结论

Certificate of Completion

Reviews

Reviews & Comments (0)

使用 Streamlit 构建 Python Web 应用的前端

WHAT YOU'LL LEARN

Content

1. 简介熟悉使用 Streamlit 构建用户友好、响应式的数据科学网页应用。

Streamlit 概述

2. 使用 Streamlit 构建模型的用户界面逐步构建一个用于使用逻辑回归模型预测结果的交互式 Streamlit 用户界面。

前置条件和所需库

构建一个逻辑回归模型

使用 Streamlit 构建数据框和模型性能界面

使用 Streamlit 构建用户输入界面

练习1：构建糖果棒预测的用户界面

解决方案：构建糖果棒预测的用户界面

3. 使用 Streamlit 和 Sklearn 构建一个分类 Web 应用掌握使用 Streamlit 和 Scikit-learn 构建分类网页应用的步骤。

前置条件和所需库

分类模型与 PCA 可视化

使用 Streamlit 构建用户界面

练习 2：使用 Streamlit 绘制评估指标

解决方案：使用 Streamlit 绘制评估指标

4. 构建一个 Streamlit 应用来抓取 GitHub 用户资料掌握构建 Streamlit 应用程序以抓取详细 GitHub 用户资料的基础知识。

前置条件和所需库

使用 Beautiful Soup 进行网页抓取

Streamlit 爬虫应用

前置条件和所需库

使用 AssemblyAI 转录本地音频文件

构建 Streamlit 用户界面

6. 构建一个网页应用来生成并显示热门词汇云按照使用 Streamlit、Beautiful Soup 和自定义用户输入生成动态词云的流程进行操作。

前置条件和所需库

获取数据

创建词云

用于词云的 Streamlit 应用

练习 3：使用 Streamlit 修改词云的属性

解决方案：使用 Streamlit 修改词云的属性

7. 用30行代码构建一个下载YouTube视频的网页应用掌握使用 Streamlit 和 pytube 构建 YouTube 下载器应用的步骤。

前置条件和所需库

数据收集与理解流对象

Streamlit 视频下载应用

8. 部署 Streamlit 应用学习如何使用 Streamlit Sharing 和 Heroku 部署 Streamlit 应用。

使用 Streamlit Sharing 部署

使用 Heroku 部署

9. 总结回顾你对 Streamlit UI 组件以及网页应用部署的理解。

Streamlit UI 组件测验

结论

Certificate of Completion

Reviews

Reviews & Comments (0)