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Grokking the AWS Certified Generative AI Developer - Professional

AWS 认证生成式 AI 开发人员 - 专业级认证验证了您在 AWS 上构建生产就绪的生成式 AI 应用程序的知识。该认证重点在于使用 Bedrock、RAG、代理和 SageMaker 构建基础模型的应用程序的设计、安全、部署和优化。

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Grokking the AWS Certified Generative AI Developer - Professional
AWS 认证生成式 AI 开发人员 - 专业级认证验证了您在 AWS 上构建生产就绪的生成式 AI 应用程序的知识。该认证重点在于使用 Bedrock、RAG、代理和 SageMaker 构建基础模型的应用程序的设计、安全、部署和优化。

WHAT YOU'LL LEARN

学习如何在 AWS 上使用 Amazon Bedrock 和 SageMaker 设计可投入生产的 GenAI 架构。

Content

14 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

简介
  1. 1

    AWS 生成式 AI 开发人员入门——专业版

  2. 2

    4 周 AWS 认证生成式 AI 开发者备考计划

AWS 核心服务（AIP 考试）
  1. 1

    AWS 计算服务

  2. 2

    AWS 存储服务

  3. 3

    AWS 无服务器架构组件

  4. 4

    AWS 核心服务总结与测验

生成式 AI 基础
  1. 1

    生成式 AI 入门

  2. 2

    Prompt Engineering

  3. 3

    提示模板

  4. 4

    生成式 AI 基础知识总结与测验

Amazon Bedrock 入门
  1. 1

    Amazon Bedrock 中的基础模型是什么？

  2. 2

    Bedrock 部署策略

  3. 3

    微调基础模型

  4. 4

    分析需求与设计模式

  5. 5

    作为生成式 AI 开发者的架构设计

  6. 6

    Bedrock 概要与测验

数据工程与检索增强生成（RAG）
  1. 1

    AWS GenAI 中的数据结构与模式

  2. 2

    多模态数据流水线与 Bedrock 数据自动化

  3. 3

    AWS Glue 用于 GenAI 系统中的数据质量（concept）

  4. 4

    AWS 中的向量存储与嵌入

  5. 5

    文档分割与分块策略

  6. 6

    AWS 中的高级检索机制

  7. 7

    FM 微调与 RAG：在 AIP 考试中如何选择？

  8. 8

    数据工程与 RAG 概要与测验

Agentic AI Systems
  1. 1

    Bedrock Agents

  2. 2

    多智能体系统

  3. 3

    在 AWS 中构建自主问题求解器

  4. 4

    保护 FMs 的技术

  5. 5

    AWS Bedrock AgentCore

  6. 6

    Model Context Protocol

  7. 7

    Agentic Systems 概要与测验

使用 SageMaker AI 进行模型部署
  1. 1

    使用 SageMaker AI 部署基础模型

  2. 2

    SageMaker Model Registry

  3. 3

    SageMaker Pipelines

  4. 4

    SageMaker Data Wrangler 和 Ground Truth

  5. 5

    使用 SageMaker Model Monitor 和 Clarify 实现可观测性

  6. 6

    使用 SageMaker JumpStart 和 Neo 加速部署

  7. 7

    SageMaker Unified Studio

  8. 8

    SageMaker AI 部署总结与测验

AI 安全与内容审核
  1. 1

    Bedrock Guardrails 的运行时安全与治理

  2. 2

    通过 AWS 上的事实依据与治理减少幻觉

  3. 3

    GenAI 中的威胁检测与对抗行为

  4. 4

    AWS 上人工智能系统的数据安全

  5. 5

    AI 系统安全总结与测验

AI 治理与合规
  1. 1

    在 AWS 上设计负责任的生成式 AI 架构

  2. 2

    GenAI 的模型与数据治理：模型卡片与 AWS Glue

  3. 3

    AWS 上生成式 AI 系统的可审计性与监控

  4. 4

    GenAI 系统的持续监控与自动化执行

  5. 5

    AI 治理与合规性总结与测验

AI 系统的运营效率
  1. 1

    AI 系统的成本优化策略

  2. 2

    AI 系统的性能优化

  3. 3

    GenAI 应用监控

  4. 4

    AI 系统运行效率的总结与测验

模型评估与故障排查
  1. 1

    使用基准测试和指标评估生成式 AI 系统

  2. 2

    生产环境生成式 AI 系统的自动评估任务

  3. 3

    对模型性能和内容的反馈

  4. 4

    生产环境生成式 AI 系统的系统性排错

  5. 5

    模型评估与故障排查总结与测验

结论
  1. 1

    结语

练习考试答案：AWS Certified GenAI Developer
  1. 1

    基础模型集成、数据管理与合规性 I

  2. 2

    基础模型集成、数据管理与合规性 II

  3. 3

    基础模型集成、数据管理与合规性 III

  4. 4

    基础模型集成、数据管理与合规性 IV（concept）

  5. 5

    实现与集成 I

  6. 6

    实现与集成 II（concept）

  7. 7

    实现与集成 III（concept）

  8. 8

    实现与集成 IV

  9. 9

    AI 安全、安全与治理 I

  10. 10

    AI 安全、安全与治理 II

  11. 11

    AI 安全、安全与治理 III

  12. 12

    GenAI 应用的运营效率与优化 I

  13. 13

    GenAI 应用的运营效率与优化 II

  14. 14

    测试、验证与故障排查 I

  15. 15

    测试、验证与故障排除 II

免费 AWS 认证生成式 AI 开发者练习考试
  1. 1

    免费 AWS 认证生成式 AI 开发者考试练习

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Course Author:Anonymous User

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