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Beginner
6h

从零开始学习用 C++ 的 OpenCV

OpenCV 在商业领域被广泛应用于多种场景,包括人脸识别、目标检测以及图像和视频处理。 本课程将带你学习 OpenCV 的基础知识——一个开源的机器学习库。你将首先了解 OpenCV 库的整体概览,然后进入实际应用,如查看图像、视频及摄像头输入。接着,你将学习使用去色、裁剪、缩放和添加文字等工具对图像进行编辑。你还将深入掌握边缘检测、轮廓检测、角点检测和人脸检测等机器学习功能。最后,你将完成一些实用项目,例如文档扫描器和物体追踪系统。 完成本课程后,你将对 OpenCV 及基于 C++ 的机器学习有扎实的理解。你将能够运用计算机视觉原理开发出可运行的应用程序,为应对真实世界项目做好准备。学习本课程将让你的编程能力迈上新台阶。

8 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
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从零开始学习用 C++ 的 OpenCV
OpenCV 在商业领域被广泛应用于多种场景,包括人脸识别、目标检测以及图像和视频处理。 本课程将带你学习 OpenCV 的基础知识——一个开源的机器学习库。你将首先了解 OpenCV 库的整体概览,然后进入实际应用,如查看图像、视频及摄像头输入。接着,你将学习使用去色、裁剪、缩放和添加文字等工具...

WHAT YOU'LL LEARN

使用OpenCV库理解计算机视觉

Content

8 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

C++ OpenCV 入门
  1. 1

    OpenCV 入门

读取媒体
  1. 1

    读取图像

  2. 2

    阅读视频

  3. 3

    自我测验:图像与视频的读取

高级编辑
  1. 1

    拆分和合并颜色通道

  2. 2

    合并图像

  3. 3

    位运算符

  4. 4

    图像遮罩

  5. 5

    使用鼠标在图像上绘制形状

  6. 6

    自我测验:高级编辑技巧

编辑图像
  1. 1

    裁剪与调整大小

  2. 2

    色彩空间

  3. 3

    图像的平移与旋转(concept)

  4. 4

    使图像模糊

  5. 5

    透视变换

  6. 6

    添加形状

  7. 7

    添加文本

  8. 8

    自我测验:图像编辑

检测
  1. 1

    边缘检测

  2. 2

    轮廓检测

  3. 3

    人脸检测

  4. 4

    角点检测

  5. 5

    自我测验:检测

真实项目
  1. 1

    构建一个文档扫描仪

  2. 2

    解决方案:文档扫描仪

  3. 3

    构建一个物体追踪器

  4. 4

    解决方案:物体追踪

结论
  1. 1

    接下来是什么?

附录
  1. 1

    Windows 上的安装

  2. 2

    macOS 上的安装

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Course Author:Anonymous User

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