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Beginner
2h

MCP 基础:构建 AI 代理

踏上人工智能开发的未来之旅,通过这门实践导向的课程深入学习模型上下文协议(MCP),这是一种强大的架构,用于设计智能且具备上下文感知能力的AI代理。你将剖析传统大语言模型的局限性,并发掘模块化、可扩展AI系统的潜力。学习MCP如何明确角色定义、规范代理行为,并简化实际部署流程。课程结束时,你将具备构建能够推理、适应并实现规模化发展的AI代理的能力。 课程的实践环节将带你一步步构建一个完整的MCP支持应用。你将创建MCP服务器和客户端,并通过添加提示集成、资源管理等功能扩展项目。每个知识点都配有实用练习,帮助你立即应用所学内容。 课程最后将理论与实践相结合,展示你所掌握的技能如何应用于开发稳定、可投入生产环境的AI解决方案。

4 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
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MCP 基础:构建 AI 代理
踏上人工智能开发的未来之旅,通过这门实践导向的课程深入学习模型上下文协议(MCP),这是一种强大的架构,用于设计智能且具备上下文感知能力的AI代理。你将剖析传统大语言模型的局限性,并发掘模块化、可扩展AI系统的潜力。学习MCP如何明确角色定义、规范代理行为,并简化实际部署流程。课程结束时,你将具备构...

WHAT YOU'LL LEARN

从独立大语言模型(LLM)到智能体(agentic AI)应用的概念理解,以及MCP在其中的位置

Content

4 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

入门
  1. 1

    课程概述

MCP 简介
  1. 1

    从大语言模型到AI智能体

  2. 2

    MCP 是什么?

  3. 3

    理解MCP角色与架构

使用MCP构建应用程序
  1. 1

    创建 MCP 服务器

  2. 2

    创建 MCP 客户端

  3. 3

    向 MCP 应用添加提示功能

  4. 4

    向MCP应用程序添加资源功能

总结
  1. 1

    结论:从理论到实践

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Course Author:Anonymous User

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