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Intermediate
2h

机器学习系统设计

机器学习系统设计是任何机器学习面试中的重要组成部分。具备解决问题、识别需求以及讨论权衡取舍的能力,能让你在众多候选人中脱颖而出。本课程的读者已成功获得来自Snapchat、Facebook、Coupang、Stitchfix和LinkedIn等公司的录用通知。 本课程将帮助你掌握当前主流的模型技术实践水平,并深入了解大规模在生产环境中应用机器学习模型的最佳实践。完成本课程后,你可以进一步学习更多实际案例。 完成本课程后,你将能够应用并借鉴来自科技公司顶尖研究人员的知识与经验。你将掌握基于数百篇最新研究论文和工业界实践所总结出的前沿模型技术。甚至有可能在面试中以知识的深度令面试官感到惊讶。

7 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
Powered by AI
机器学习系统设计
机器学习系统设计是任何机器学习面试中的重要组成部分。具备解决问题、识别需求以及讨论权衡取舍的能力,能让你在众多候选人中脱颖而出。本课程的读者已成功获得来自Snapchat、Facebook、Coupang、Stitchfix和LinkedIn等公司的录用通知。 本课程将帮助你掌握当前主流的模型技术...

WHAT YOU'LL LEARN

理解机器学习系统设计的基本流程与面试中的问题拆解方法。

TAKEAWAY SKILLS

Machine Learning
System Design

Content

7 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

机器学习入门
  1. 1

    简介

  2. 2

    特征选择与特征工程

  3. 3

    训练流程

  4. 4

    推理

  5. 5

    指标评估

视频推荐
  1. 1

    问题陈述与评估指标

  2. 2

    候选生成与排序模型

  3. 3

    视频推荐系统设计

信息流排序
  1. 1

    问题陈述与指标

  2. 2

    信息流排序模型

  3. 3

    信息流排名系统设计

广告点击预测
  1. 1

    问题陈述与评估指标

  2. 2

    广告点击预测模型

  3. 3

    广告推荐系统设计

租房搜索排序
  1. 1

    问题陈述与评估指标

  2. 2

    预订模型

  3. 3

    系统设计、容量估算与扩展

预估外卖送达时间
  1. 1

    问题陈述与评估指标

  2. 2

    特征工程与配送时间模型

  3. 3

    估算外卖配送系统设计

结论
  1. 1

    总结

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Course Author:Anonymous User

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