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什么是分析?
- 1
分析入门
- 2
为什么选择 Python 进行数据分析
Python 基础入门(数据分析方向)
- 1
入门
- 2
数据结构
- 3
控制流与内置函数
- 4
Numpy 是一个外部库
- 5
Scipy 是一个外部库
- 6
练习:使用 Numpy 和 Scipy
- 7
解决方案回顾:使用 NumPy 和 SciPy
读取数据
- 1
逗号分隔文件
- 2
JSON 文件
- 3
原始文件
- 4
练习:读取 Auto MPG 数据集
- 5
解决方案回顾:读取 Auto MPG 数据集
描述数据
- 1
统计与计数
- 2
数据重塑
- 3
练习:按组聚合
- 4
解决方案回顾:按组聚合
数据清洗
- 1
缺失数据
- 2
异常值
- 3
数据缩放
- 4
分类数据
- 5
练习:清理汽车燃油效率数据集
- 6
解决方案回顾:清理汽车燃油效率数据集
数据可视化
- 1
可视化入门
- 2
散点图可视化
- 3
使用条形图进行可视化
- 4
分布可视化
- 5
使用折线图进行可视化
- 6
热力图可视化
- 7
使用多图网格进行可视化
- 8
练习:可视化汽车燃油效率数据集
- 9
解决方案回顾:可视化汽车燃油经济性数据集
- 10
自我测试
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