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8 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges
简介
- 1
课程简介
- 2
实现优化算法的工具
- 3
优化入门
- 4
基本优化问题
- 5
基础优化问题的解决方案
- 6
结论
导数与梯度
- 1
简介
- 2
导数
- 3
多维导数
- 4
二阶导数与海森矩阵
- 5
使用梯度和海森矩阵求解问题
- 6
练习
- 7
解决方案
- 8
测验:导数与梯度
线性约束优化
- 1
线性优化导论
- 2
求解线性问题
- 3
整数规划
- 4
使用 CVXPY 求解整数问题
- 5
练习
- 6
解决方案
- 7
测验:线性约束优化
第一种优化算法
- 1
简介
- 2
二分查找
- 3
二分查找实现
- 4
梯度下降
- 5
牛顿法
- 6
使用 SciPy 处理多个变量
- 7
练习
- 8
解决方案
- 9
测验:最早的优化算法
总结与结论
- 1
总结
- 2
结论
种群方法
- 1
简介
- 2
遗传算法
- 3
应用遗传算法
- 4
粒子群优化
- 5
其他方法
- 6
练习
- 7
练习1的解决方案:同时使用两种算法
- 8
练习2的答案:任务分配
- 9
练习3的答案:寻找最佳出行方式
- 10
练习4的答案:寻找最佳连接
- 11
测验:群体方法
附录
- 1
工具安装
添加约束
- 1
约束优化
- 2
去除等式约束
- 3
罚函数法
- 4
练习
- 5
解决方案
- 6
测验:约束条件
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