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Intermediate
2h 29m

Python中的数据分析

本课程将带你入门基于Python的数据分析。你将深入了解Python的运行机制,掌握查找和操作数据源的方法,并学会使用Jupyter环境从数据中提取洞察。 完成本课程后,你将能够查找并清洗数据源,绘制数据图表,并运用Python功能展示数据图形。 这是你30天内自学数据分析的完整指南。

11 Lessons
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Personalized Learning
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Python中的数据分析
本课程将带你入门基于Python的数据分析。你将深入了解Python的运行机制,掌握查找和操作数据源的方法,并学会使用Jupyter环境从数据中提取洞察。 完成本课程后,你将能够查找并清洗数据源,绘制数据图表,并运用Python功能展示数据图形。 这是你30天内自学数据分析的完整指南。

WHAT YOU'LL LEARN

对数据提取和预处理技术的理解

Content

11 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

开始之前
  1. 1

    本课程主要内容是什么?

  2. 2

    数据的存储与保护

比较工资与消费者价格指数数据
  1. 1

    简介

  2. 2

    使用 API

  3. 3

    处理CPI与薪资数据

  4. 4

    处理CPI数据序列

  5. 5

    将百分比转换为CPI数值

  6. 6

    合并并绘制我们的数据框

  7. 7

    测验

  8. 8

    挑战 1 - 绘制一个简单的条形图

  9. 9

    解决方案回顾 - 绘制简单的条形图

产权与经济发展
  1. 1

    如何衡量条件和结果?

  2. 2

    获取数据并使用散点图可视化数据集

  3. 3

    添加悬停可见性

  4. 4

    添加回归线

  5. 5

    其他注意事项

  6. 6

    测验

  7. 7

    挑战 4 - 绘制回归线图

  8. 8

    解决方案回顾 - 绘制回归线图

工资与消费者价格指数:现实检验
  1. 1

    确认数据的完整性

  2. 2

    为您的数据建立历史背景

  3. 3

    加入标普500行情数据

  4. 4

    计算消费者价格指数(CPI)和标准普尔指数(S&P)的增长率

  5. 5

    测验

你的政府有多具代表性?
  1. 1

    从单个投票中抓取数据

  2. 2

    自动化计票

  3. 3

    我们学到了什么?

  4. 4

    测验

处理美国主要风暴数据
  1. 1

    处理美国主要风暴数据

  2. 2

    美国飓风数据:1851–2019

  3. 3

    美国飓风数据:1851-2019(续)

  4. 4

    美国热带风暴数据:1851-1965年,1983-2019年

  5. 5

    美国热带风暴数据:1851-1965年,1983-2019年(续)

  6. 6

    测验

  7. 7

    挑战 2 — 绘制一个简单的直方图

  8. 8

    解决方案回顾 - 绘制简单的直方图

  9. 9

    挑战 3 — 散点图

  10. 10

    解决方案回顾 — 散点图

财富是否影响精神疾病的发生率?
  1. 1

    获取数据及我们的假设

  2. 2

    绘制数据

  3. 3

    思考我们的数据

  4. 4

    测验

生日会造就顶尖运动员吗?
  1. 1

    国家冰球联盟数据抓取与隐藏

  2. 2

    如何可视化原始数据

  3. 3

    测验

阅读能力是否影响人们的收入?
  1. 1

    世界收入分类

  2. 2

    导入并绘制各国识字率

  3. 3

    美国各州收入与识字率

  4. 4

    测验

结论
  1. 1

    课程总结

附录
  1. 1

    安装

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Course Author:Anonymous User

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