掌握系统设计面试：模式与模拟面试

了解系统设计面试包含的内容，包括必要的准备策略、基础概念、关键资源以及发挥出色表现的技巧。

了解系统设计及课程结构，包括掌握系统设计面试所需的基础先修知识。

分析分布式消息队列的设计，探讨其需求、设计考量因素以及性能评估。

掌握分布式系统中抽象概念的基础知识，重点关注对系统设计至关重要的网络抽象、一致性以及故障模型。

学习发布-订阅系统的设计，重点掌握如何在分布式系统中实现并优化这种通信模式。

查看系统设计中的关键非功能性特征，如可用性、可靠性、可扩展性和容错性。

探讨限流器的设计，涵盖管理流量、保障系统稳定性的关键算法与核心考量。

学习如何在系统设计中使用概略估算（back-of-the-envelope calculations）来评估服务器、存储和带宽等资源需求。

学习如何设计一个对象存储系统，重点关注可扩展性、存储机制和性能评估。

探索现代系统设计所需的核心基础组件，这些组件将为课程后续可扩展系统的构建奠定基础。

分阶段讲解分布式搜索设计，重点聚焦索引、扩展与复制。

了解DNS的工作原理及其在系统设计中的作用，包括对其设计和功能的详细解析。

理解分布式日志服务的重要性及其设计，重点在于跨分布式系统捕获和分析日志。

仔细了解负载均衡器、其部署位置及算法，包括本地与全局负载均衡器，以及负载均衡器的不同层级。

分析一个任务调度器的设计，解决诸如优先级排序、任务幂等性、队列管理以及资源容量优化等问题。

探索数据库及其类型、数据复制、分区以及设计分布式系统所需的关键权衡。

了解分片计数器及其重要性，从高层设计入手，再深入到详细的系统设计。

学习如何设计一个可扩展的键值存储系统，重点涵盖复制、版本控制和容错机制。

总结关于构建模块的讨论，通过AI评估你的理解程度，并学习RESHADED方法来应对未曾见过的系统设计问题。

了解CDN设计、内容缓存策略、一致性以及高效内容分发的技术。

学习 YouTube 系统设计，从需求分析开始，涵盖高层设计与详细设计、设计方案评估，以及应对现实世界中的复杂性问题。

学习如何设计用于生成唯一ID的序列器，重点探讨分布式系统中的因果关系和一致性。

通过从构建可扩展的问答平台的关键需求和挑战入手，逐步深入探讨 Quora 的系统设计。

探索分布式监控系统的基础知识、类型及用于有效监控的指标。

逐步解析谷歌地图的系统设计，重点关注API设计、可扩展性、最优路径查找以及预计到达时间（ETA）的计算。

学习如何设计一个监控系统，并通过可视化实时跟踪服务器端错误。

深入探讨类似Yelp的基于位置服务的系统设计，重点分析搜索、可扩展性以及动态分区等关键需求。

了解如何设计一个用于监控客户端错误的系统，以确保应用程序的稳定性和可靠性。

了解如何设计Uber，掌握打车平台的需求分析、详细设计方案以及欺诈检测方法。

剖析分布式缓存的设计，重点探讨其高层设计与详细设计，并评估其性能表现。

学习 Twitter 系统设计，涵盖用户交互、API 设计、缓存、存储以及客户端负载均衡等方面。

掌握新闻动态系统设计，涵盖功能与非功能需求、存储架构、新闻动态生成及发布等方面。

探索 Instagram 的系统设计，涵盖 API 设计、存储架构，以及使用拉取、推送和混合模式生成时间线的方法。

剖析类似 TinyURL 的 URL 缩短服务的系统设计，重点阐述编码、可扩展性以及高可读性等需求。

探讨网页爬虫的系统设计，包括其核心组件，例如爬虫、调度器、HTML 获取器、存储模块以及爬取陷阱处理模块。

了解 WhatsApp 系统设计，重点分析其 API 设计、高安全性以及客户端与服务器消息的低延迟特性。

了解类型自动补全建议系统的系统设计，涵盖用于更新建议的高效数据结构和组装器等方面。

了解 Google Docs 的系统设计，运用不同技术解决存储、协同编辑和并发问题。

通过讨论现实世界中大规模分布式系统（如 Facebook、AWS 等）的案例研究，学习如何避免系统故障和中断。

回顾关键要点，突出每个设计问题的独特之处，并获取关于下一步如何掌握系统设计的建议。