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Intermediate
16h

使用Python进行文本预处理

本课程旨在帮助你掌握自然语言处理(NLP)中文本数据处理的核心技能。你将开启一段进阶之旅,建立扎实的文本处理基础,从而有效应对非结构化数据带来的挑战。 课程涵盖基础与高级的文本预处理技术。你将学习如何清洗文本,去除噪声、无关字符以及文本中的不一致内容。在数据准备就绪后,将进一步掌握文本规范化方法,如词干提取、词形还原和大小写处理。除了预处理基础知识外,你还将学习词袋模型(BoW)和词频-逆文档频率(TF-IDF)等关键技术。 完成本课程后,你将具备从非结构化文本中提取有意义信息的能力,这一能力在以数据为中心的时代尤为珍贵,助你在相关领域脱颖而出。

12 Lessons
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Personalized Learning
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使用Python进行文本预处理
本课程旨在帮助你掌握自然语言处理(NLP)中文本数据处理的核心技能。你将开启一段进阶之旅,建立扎实的文本处理基础,从而有效应对非结构化数据带来的挑战。 课程涵盖基础与高级的文本预处理技术。你将学习如何清洗文本,去除噪声、无关字符以及文本中的不一致内容。在数据准备就绪后,将进一步掌握文本规范化方法,...

WHAT YOU'LL LEARN

了解文本预处理在自然语言处理中的重要性及其对文本分析任务的影响

Content

12 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

关于本课程
  1. 1

    课程介绍

文本预处理简介
  1. 1

    文本预处理概述及其重要性

  2. 2

    文本数据的类型及其特征

  3. 3

    文本预处理的各个阶段

  4. 4

    测验:文本预处理简介

结论
  1. 1

    课程总结

正则表达式
  1. 1

    正则表达式基础

  2. 2

    用于文本预处理的正则表达式

  3. 3

    用于文本预处理的高级正则表达式

  4. 4

    正则表达式编程练习

  5. 5

    正则表达式解法详解

  6. 6

    测验:正则表达式

无关的文本数据
  1. 1

    无关文本数据的类型

  2. 2

    处理拼写错误

  3. 3

    挑战

  4. 4

    最佳实践

  5. 5

    关于无关文本数据的代码挑战

  6. 6

    解决方案解释:无关文本数据

  7. 7

    测验:无关文本数据

基础文本预处理技术
  1. 1

    文本转换为小写和大写

  2. 2

    去除标点符号

  3. 3

    处理特殊字符

  4. 4

    基础文本预处理技术的编程练习

  5. 5

    基础预处理技术:解法详解

  6. 6

    测验:基础文本预处理技术

索引
  1. 1

    文本预处理中索引技术概述

  2. 2

    基于词项的索引与基于文档的索引

  3. 3

    倒排索引与位置索引

  4. 4

    索引相关的代码挑战

  5. 5

    索引解决方案解析

  6. 6

    测验:索引

文本转换
  1. 1

    文本分词

  2. 2

    文本归一化

  3. 3

    词干提取与词形还原

  4. 4

    文本转换的编程练习

  5. 5

    解决方案解析:文本转换

  6. 6

    测验:文本转换

文本表示
  1. 1

    词袋模型

  2. 2

    词频-逆文档频率

  3. 3

    词嵌入

  4. 4

    文本表示相关的编程挑战

  5. 5

    文本表示解决方案解析

  6. 6

    测验:文本表示

文本特征工程
  1. 1

    特征构造

  2. 2

    特征缩放

  3. 3

    处理日期

  4. 4

    文本特征工程的代码练习

  5. 5

    文本特征工程:解决方案解析

  6. 6

    测验:文本特征工程

高级文本预处理
  1. 1

    词性标注

  2. 2

    命名实体识别

  3. 3

    文本分类

  4. 4

    高级文本预处理编程练习

  5. 5

    高级文本预处理:解决方案解析

  6. 6

    测验:高级文本预处理

N-元语法
  1. 1

    N-元语法简介

  2. 2

    用于文本分类的N-gram模型

  3. 3

    N-Grams 编程挑战

  4. 4

    N-元组解法解析

  5. 5

    测验:N-元语法

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Course Author:Anonymous User

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