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课程介绍
- 1
关于本课程
JAX 基础知识
- 1
JAX 数据类型与数组简介
- 2
纯函数与随机数
- 3
数组操作
- 4
即时编译
- 5
使用 JAX 进行机器学习
- 6
挑战：JAX 基础知识
- 7
解决方案：JAX 基础知识
- 8
JAX 基础知识概述
- 9
测验：JAX 基础知识
结论
- 1
总结
JAX 和 Flax 中的优化器
- 1
优化器简介
- 2
自适应优化器
- 3
随机梯度下降
- 4
挑战：优化器
- 5
解决方案：优化器
- 6
JAX和Flax中的优化器总结
- 7
测验：优化器
附录
- 1
安装包
- 2
共享 TensorBoard
损失函数与激活函数
- 1
损失函数简介
- 2
JAX中的损失函数类型
- 3
在 JAX 中计算与监控损失
- 4
JAX中的激活函数
- 5
挑战：损失函数与激活函数
- 6
解决方案：损失函数与激活函数
- 7
总结：损失函数与激活函数
- 8
测验：损失函数与激活函数
在 JAX 中加载数据集
- 1
准备文本数据集
- 2
文本预处理与情感分析
- 3
加载图像数据集
- 4
挑战：训练和测试一个模型
- 5
解决方案：训练和测试模型
- 6
总结：在 JAX 中加载数据集
- 7
测验：在 JAX 中加载数据集
图像分类与分布式训练
- 1
使用 JAX 和 Flax 进行图像分类
- 2
使用 JAX 和 Flax 进行分布式训练
- 3
挑战：使用 JAX 和 Flax 进行分布式训练
- 4
解决方案：使用 JAX 和 Flax 进行分布式训练
- 5
摘要：图像分类与分布式训练
- 6
测验：使用 JAX 和 Flax 进行分布式训练
TensorBoard 与状态管理
- 1
配置 TensorBoard
- 2
如何在 Flax 中使用 TensorBoard
- 3
使用 TensorBoard 跟踪 JAX 中的模型训练
- 4
在 JAX 和 Flax 中应用 BatchNorm 和 Dropout 层
- 5
摘要：TensorBoard 与状态管理
- 6
测验：TensorBoard 与状态管理
JAX 和 Flax 中的 LSTM
- 1
数据预处理
- 2
LSTM模型
- 3
挑战：在 JAX 和 Flax 中实现 LSTM
- 4
解决方案：在 JAX 和 Flax 中实现 LSTM
- 5
JAX和Flax中的LSTM总结
- 6
测验：在 JAX 和 Flax 中使用 LSTM
Flax 与 TensorFlow 对比
- 1
Flax 与 TensorFlow 中的主要函数
- 2
Flax 与 TensorFlow 中训练模型的对比
- 3
总结：Flax 与 TensorFlow 对比
- 4
测验：Flax 与 TensorFlow 对比
在 Flax 中使用 ResNet 模型
- 1
训练ResNet模型
- 2
ResNet 模型定义
- 3
使用ResNet模型进行迁移学习
- 4
摘要：在 Flax 中使用 ResNet 模型
- 5
测验：在 Flax 中使用 ResNet 模型
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