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简介
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开始之前
示例应用程序
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概览：示例应用程序
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探索业务驱动因素及其应用
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评估架构结构与范式
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回顾实现细节
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摘要：示例应用程序
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测验：示例应用程序
生产者-消费者模式
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概述：生产者-消费者模式
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查看生产者与消费者
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探索代码中的实现细节
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审查基础设施实现细节
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摘要：生产者-消费者模式
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测验：生产者-消费者模式
消息代理
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概述：消息代理
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什么是消息代理？
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检查消息协议、模式和传递模式
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实现消息代理技术
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摘要：消息代理
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测验：消息代理
领域模型与异步事件
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概览：领域模型与异步事件
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回顾领域结构与组件
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探索更多领域结构
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使用异步操作
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摘要：领域模型与异步事件
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测验：领域模型与异步事件
容器化与本地环境设置
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概述：容器化与本地环境设置
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回顾容器化基础
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设置本地环境
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使用 Dockerfile 构建并本地运行
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摘要：容器化与本地环境设置
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测验：容器化与本地环境设置
微服务的本地测试与调试
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概述：微服务的本地化测试与调试
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配置编排与容器
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容器中的调试
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针对容器进行测试
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摘要：微服务的本地化测试与调试
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测验：微服务的本地化测试与调试
微服务可观测性
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概览：微服务可观测性
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可观测性
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存活探针和就绪探针
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日志聚合
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相关性与因果关系
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摘要：微服务可观测性
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测验：微服务可观测性
持续集成与持续交付流水线及集成测试
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概述：持续集成/持续交付流水线与集成测试
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回顾常见的 CI/CD 模式
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启用 GitHub Actions 实现持续集成与持续部署
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选择集成测试套件的方法论
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摘要：持续集成/持续交付流水线与集成测试
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测验：持续集成/持续交付流水线与集成测试
故障注入与混沌测试
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概述：故障注入与混沌测试
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容错与故障注入
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混沌测试
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实现故障注入与混沌测试
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使用 Azure Chaos Studio
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摘要：故障注入与混沌测试
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测验：故障注入与混沌测试
可扩展性的现代设计模式
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概览：面向可扩展性的现代设计模式
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自动扩展机制
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Kubernetes 服务的自动扩展实现
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Azure 应用服务自动缩放实现
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摘要：面向可扩展性的现代设计模式
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测验：可扩展性的现代设计模式
减少数据丢失
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概览：最小化数据丢失
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防止数据丢失
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数据一致性模型
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识别可接受的数据丢失
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交付保障：最多一次
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交付保障：至少一次
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交付保障：至少一次
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数据丢失的影响
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摘要：减少数据丢失
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测验：最小化数据丢失
服务与应用的弹性
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概览：服务与应用的弹性
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通过云原生模式实现弹性
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冗余与保障业务连续性
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服务之间的优雅通信
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摘要：服务与应用的弹性
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测验：服务与应用的弹性
遥测数据采集与集成
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概览：遥测数据采集与集成
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应用级、服务级与组件级遥测
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实现非侵入式遥测数据采集
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实现自定义遥测数据采集
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冒泡传递有意义的信息
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摘要：遥测数据采集与集成
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遥测数据采集与集成测验
可观测性再探
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概览：可观测性再思考
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共享 API 服务
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生成服务信息
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服务发现
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服务发布
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服务目录化
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摘要：可观测性再思考
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测验：可观测性回顾
结论
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总结
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