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Intermediate
7h

掌握数据科学中的无服务器计算

无服务器计算通过消除服务器管理的繁琐工作，极大简化了开发人员的工作。你只需编写代码即可——诸如 AWS Lambda 函数之类的无服务器云服务会自动处理底层基础设施。Serverless 框架提供了简单易用的命令和仪表板，使云服务的使用更加便捷。 在本课程中，你将学习什么是无服务器计算以及 Serverless 框架的工作原理。随后，你将动手实践开发并部署一个 AWS Lambda 函数。接下来，你将学习如何通过 AWS Lambda 的 Layers 功能引入额外的依赖库。在掌握基础知识之后，你还将使用无服务器架构将一个端到端的机器学习流程部署到 AWS 云平台。 熟练掌握 Serverless 框架后，你便可以专注于解决机器学习问题和优化流水线，而不必担心基础设施的管理。这将帮助你更快地将机器学习应用推向市场，并实现无缝扩展！

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掌握数据科学中的无服务器计算
无服务器计算通过消除服务器管理的繁琐工作，极大简化了开发人员的工作。你只需编写代码即可——诸如 AWS Lambda 函数之类的无服务器云服务会自动处理底层基础设施。Serverless 框架提供了简单易用的命令和仪表板，使云服务的使用更加便捷。 在本课程中，你将学习什么是无服务器计算以及 Ser...

WHAT YOU'LL LEARN

对无服务器计算的理解

Content

5 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

无服务器计算基础
  1. 1

    课程概述

  2. 2

    简介

  3. 3

    AWS 中的无服务器实现与 Serverless Framework

  4. 4

    动手实践：在 AWS 中部署无服务器应用程序并进行检查

  5. 5

    多个 Lambda 函数 - 配置提供方和插件

  6. 6

    多个 Lambda 函数——配置层与部署

  7. 7

    动手实践：使用层实现多个Lambda函数

  8. 8

    测验：无服务器计算

  9. 9

    练习：部署基础的 HTTP API

  10. 10

    解决方案：部署基础的 HTTP API

AWS Lambda 中的机器学习模型 Docker 容器
  1. 1

    机器学习即服务（MLaaS）

  2. 2

    在 AWS Lambda 中使用自定义 ML Docker 镜像

  3. 3

    动手实践：在 AWS Lambda 中使用自定义机器学习 Docker 镜像

  4. 4

    测验：在 AWS Lambda 中的机器学习模型

  5. 5

    练习：训练和评估机器学习模型

  6. 6

    解决方案：训练与评估机器学习模型

面向数据科学的无服务器架构
  1. 1

    简介

  2. 2

    AWS 中无服务器机器学习流水线的示例

  3. 3

    动手实践：在 AWS 上构建无服务器机器学习流水线

  4. 4

    测验：无服务器架构

  5. 5

    练习：使用 AWS Step Functions 构建机器学习模型

  6. 6

    解决方案：使用 AWS Step Functions 的机器学习模型

结论
  1. 1

    最后的话

附录
  1. 1

    资源

  2. 2

    安装与凭证管理

  3. 3

    功能是否正常？

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Course Author:Anonymous User

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