使用 Seaborn 库进行数据可视化与分析

熟悉基本的数据可视化概念、绘图样式以及seaborn的颜色调色板。

查看数据可视化基础、变量类型、统计分析，以及从Seaborn开始入门。

运用你的技能，使用 Seaborn 中的计数图来可视化和分析分类数据。

研究使用 pandas 和 Seaborn 操控、清洗和可视化数值数据的工具。

仔细研究使用 Seaborn 的条形图、点图、箱线图、小提琴图、 swarm 图、散点图和分类图来绘制分类数据。

探索使用 Seaborn 中的 KDE、hist、ECDF、rug、joint 和 displot 来可视化数据分布。

基于可视化和分析回归模型，使用 Seaborn 绘制回归图（reg plots）和线性模型图（lmplots）。

熟悉图形的美学设计、Seaborn主题、缩放、样式设置、坐标轴边框以及色彩调色板。

通过多图网格来可视化变量之间的关系，并自定义图表。

掌握使用 Seaborn 库进行数据可视化和分析的基础知识。