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3h

应用机器学习:面向工业的深度学习

在本课程中,你将提升此前在《行业案例研究》和《软件工程师的机器学习》课程中所学的技能。你将深入掌握建模与数据管道的核心概念,并将其应用于面向工业部署的生产级分类与回归模型,同时继续实践构建可扩展机器学习模型的高效技术。完成本课程后,你将能够独立完成从数据管道构建、模型训练到部署及推理的完整工业级机器学习项目。 本课程的代码基于TensorFlow框架——业界领先的机器学习框架之一,以及用于数据分析的Python pandas库。学习本课程需具备Python和TensorFlow的基础知识。 本课程由AdaptiLab公司开发,该公司专注于企业级机器学习人才的评估、选拔与技能提升,并联合来自Google、Microsoft、Amazon和Apple等企业的机器学习专家共同设计完成。

3 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
Powered by AI
应用机器学习:面向工业的深度学习
在本课程中,你将提升此前在《行业案例研究》和《软件工程师的机器学习》课程中所学的技能。你将深入掌握建模与数据管道的核心概念,并将其应用于面向工业部署的生产级分类与回归模型,同时继续实践构建可扩展机器学习模型的高效技术。完成本课程后,你将能够独立完成从数据管道构建、模型训练到部署及推理的完整工业级机器...

Content

3 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

你将在本课程中学到的内容
  1. 1

    概述

数据管道
  1. 1

    简介

  2. 2

    Protocol Buffer

  3. 3

    TFRecords

  4. 4

    特征

  5. 5

    解析

  6. 6

    数据集

  7. 7

    映射

  8. 8

    配置

  9. 9

    数据集迭代

  10. 10

    特征列

  11. 11

    测验

模型执行
  1. 1

    简介

  2. 2

    TensorBoard

  3. 3

    训练

  4. 4

    检查点

  5. 5

    评估

  6. 6

    保存用于推理

  7. 7

    预测

  8. 8

    回归

  9. 9

    EstimatorSpec

  10. 10

    估计器

  11. 11

    估计器训练

  12. 12

    估计器评估

  13. 13

    估计器预测

  14. 14

    测验

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Course Author:Anonymous User

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