机器学习入门

本课程面向零基础学习者，通过构建对机器学习底层概念的直观理解来讲解相关知识。课程涵盖机器学习模型背后的一些基础数学原理，并指导你动手编写代码，解决实际的机器学习问题。 你将首先了解传统编程方法在解决机器学习问题时的局限性；接着熟悉机器学习的基本流程；然后从零开始构建你的第一个机器学习模型——单个感知机。之后，课程将引导你从单个神经元逐步过渡到多层感知机，以处理非线性可分的分类数据集。最后，课程会介绍 Python 的 scikit-learn 库，让你学会构建用于分类、回归以及无监督聚类的机器学习模型。 本课程旨在培养你成为终身学习者，为成功迈入机器学习领域提供一个极佳的起点。