Logo
☆☆☆☆☆
0.0
Beginner
7h 30m

科学家与工程师实用Python指南

在本课程中,你将学习如何使用 Python 解决实际的科学与工程应用问题。每个主题都将结合一个真实场景案例,你将通过快速编写 Python 代码来解决实际问题。 具体来说,你将学习创建词频统计工具、NumPy 和 Matplotlib 的使用、音频处理等内容。在每一章的学习过程中,你将获得动手实践的机会,针对工程师和科学家日常面临的复杂问题构建解决方案。

9 Lessons
Included in Subscription Plan
Personalized Learning
Powered by AI
科学家与工程师实用Python指南
在本课程中,你将学习如何使用 Python 解决实际的科学与工程应用问题。每个主题都将结合一个真实场景案例,你将通过快速编写 Python 代码来解决实际问题。 具体来说,你将学习创建词频统计工具、NumPy 和 Matplotlib 的使用、音频处理等内容。在每一章的学习过程中,你将获得动手实践...

WHAT YOU'LL LEARN

学习者将使用Python进行实际的科学和工程应用。

Content

9 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

简介
  1. 1

    为什么选择 Python?

  2. 2

    IPython 与 Jupyter 笔记本

  3. 3

    练习:IPython

在 Python 中创建一个词频统计器
  1. 1

    读取并打印文件

  2. 2

    从文件中统计单词数量

  3. 3

    统计文件中的行数

  4. 4

    Python中的for循环

  5. 5

    计算精确匹配的行数

  6. 6

    Python中的函数

  7. 7

    如何调用 Python 文件?

  8. 8

    测验:创建一个词频统计器

Python中的多线程与多进程对比
  1. 1

    Linux 上的线程与进程

  2. 2

    测验:多线程与多进程

NumPy 和 Matplotlib 入门
  1. 1

    列表推导式

  2. 2

    绘制正弦和余弦波

  3. 3

    绘制薪资与姓名的对比图

  4. 4

    测验:NumPy 和 Matplotlib

使用类似亚马逊的推荐引擎进行机器学习
  1. 1

    推荐引擎与亚马逊简介

  2. 2

    寻找电影评分之间的相关性

  3. 3

    构建推荐引擎

  4. 4

    测验:构建亚马逊推荐引擎

Python pandas
  1. 1

    pandas 基础与数据分析入门

  2. 2

    使用 pandas 按年龄绘制图表

  3. 3

    绘制儿童与成年人年龄对比图

  4. 4

    MovieLens

  5. 5

    读取数据并获取评分最高的电影

  6. 6

    按观众年龄排序的热门电影打印

  7. 7

    按性别获取评分

  8. 8

    按性别比较评分并绘制图表

  9. 9

    测验:Python pandas

结论
  1. 1

    总结一下!

  2. 2

    接下来该去哪里

音频处理
  1. 1

    创建一个正弦波

  2. 2

    计算正弦波的频率

  3. 3

    绘制一个带有噪声的正弦波

  4. 4

    清理噪声正弦波

  5. 5

    测验:音频处理

图像与视频处理
  1. 1

    显示图像

  2. 2

    模糊处理与灰度化图像

  3. 3

    边缘检测

  4. 4

    计数对象

  5. 5

    人脸检测

  6. 6

    使用缩放因子

  7. 7

    视频中的人脸检测

  8. 8

    运动检测

  9. 9

    测验:图像与视频处理

Certificate of Completion

Showcase your accomplishment by sharing your certificate of completion.

Course Author:Anonymous User

Reviews

Read reviews from students who have taken this course and share your own experience.

Reviews & Comments (0)