Python数据科学项目

随着企业收集到海量数据，机器学习正成为利用数据构建前沿预测模型、支持科学决策的宝贵工具。 在本课程中，你将使用一个贴近真实场景的数据集完成一项数据科学项目，为企业的实际问题提供可操作的洞察。课程开始时，你将使用 pandas 探索并清洗数据集。接着，学习如何使用 scikit-learn 构建和评估逻辑回归分类模型。你还将通过研究逻辑回归模型的扩展方式，深入理解偏差-方差权衡，以及如何应对过拟合问题。随后，你将训练决策树模型并对其进行可视化。你将了解梯度提升方法，并掌握如何使用 SHAP 值解释模型的预测结果。最后，你将学习如何向客户交付模型，并在部署后对其进行监控。 课程结束时，你将深刻理解数据科学如何为企业创造真正的价值。