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课程简介
- 1
入门
图论导论
- 1
什么是图？
- 2
图的类型
- 3
如何将图表示为数据结构
- 4
图网络可视化
- 5
测验：图论
知识图谱
- 1
什么是知识图谱？
- 2
知识图谱构建
- 3
知识图谱的重要性及其问题
- 4
知识图谱嵌入
- 5
测验：知识图谱
图嵌入
- 1
什么是图嵌入？
- 2
基于矩阵分解的方法
- 3
基于随机游走的方法
- 4
基于神经网络的方法
- 5
测验：图嵌入
知识图谱嵌入
- 1
基于翻译的方法
- 2
基于分解的方法
- 3
基于神经网络的方法
- 4
测验：知识图谱嵌入
有监督与无监督图机器学习
- 1
图任务及其类型
- 2
节点分类（监督学习）
- 3
链接预测（监督式）
- 4
图分类（监督学习）
- 5
图聚类与社区发现（无监督）
- 6
测验：图机器学习任务
案例研究：在社交网络图上进行链接预测
- 1
题目描述
- 2
问题的解决方法
- 3
编码解决方案
图神经网络
- 1
什么是图神经网络？
- 2
神经消息传递
- 3
图神经网络的类型
- 4
测验：图神经网络
案例研究：接触追踪网络上的节点分类
- 1
题目描述
- 2
问题的解决方法
- 3
编码解决方案
附录
- 1
Python 库
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