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Beginner
20h

掌握 AWS 认证 AI 实践者 AIF-C01 考试

AWS AI从业者（AIF-C01）认证是AWS认证体系中的最新成员，专为希望建立人工智能（AI）与机器学习（ML）基础认知的人员设计。 你将学习关键的AI与ML概念、AWS的AI/ML服务、负责任的人工智能实践，以及基础模型的实际应用。你还将通过实际操作掌握Amazon SageMaker、Amazon Bedrock，以及自然语言处理（NLP）服务如Amazon Comprehend和Rekognition。课程中还包含真实考试题型的练习，模拟实际认证考试的格式与难度，帮助你提升准备度与信心。此外，本课程提供云实验环境，让你在AWS平台上动手实践，培养实用技能并加深理解。 完成本课程后，你将具备充分信心通过AWS AI从业者认证考试，并胜任行业入门级岗位。

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掌握 AWS 认证 AI 实践者 AIF-C01 考试
AWS AI从业者（AIF-C01）认证是AWS认证体系中的最新成员，专为希望建立人工智能（AI）与机器学习（ML）基础认知的人员设计。 你将学习关键的AI与ML概念、AWS的AI/ML服务、负责任的人工智能实践，以及基础模型的实际应用。你还将通过实际操作掌握Amazon SageMaker、Am...

WHAT YOU'LL LEARN

对 AWS 基础设施、核心服务以及人工智能/机器学习基础的理解

Content

16 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

简介
  1. 1

    AWS AI 从业者认证简介

  2. 2

    AIF-C01 领域与考试指南

AWS 基础知识
  1. 1

    云计算入门

  2. 2

    设置您的 AWS 账户

  3. 3

    全球基础设施、可用区与区域

  4. 4

    核心服务概览

  5. 5

    AWS 管理控制台、CLI 与 SDK

  6. 6

    总结与测验

人工智能与机器学习基础
  1. 1

    人工智能与机器学习概述

  2. 2

    什么是神经网络？

  3. 3

    理解核心人工智能术语

  4. 4

    AI模型中的数据类型

  5. 5

    机器学习技术

  6. 6

    机器学习流程概述

  7. 7

    机器学习算法

  8. 8

    模型性能指标

  9. 9

    理解机器学习中的偏差、方差与公平性

  10. 10

    何时选择人工智能/机器学习

  11. 11

    总结与测验

AWS 核心服务
  1. 1

    AWS 核心服务简介

  2. 2

    亚马逊EC2

  3. 3

    S3 存储桶

  4. 4

    S3 对象存储类别

  5. 5

    AWS Lambda

  6. 6

    虚拟私有云（VPC）

  7. 7

    容器服务

  8. 8

    总结与测验

AWS 预构建机器学习模型
  1. 1

    AWS 预构建机器学习模型简介

  2. 2

    亚马逊增强型人工智能（Amazon A2I）

  3. 3

    Amazon Comprehend

  4. 4

    Amazon Kendra

  5. 5

    Amazon Lex

  6. 6

    亚马逊语音识别与语音合成

  7. 7

    Amazon Rekognition

  8. 8

    亚马逊 Textract

  9. 9

    亚马逊翻译

  10. 10

    亚马逊Q

  11. 11

    总结与测验

Amazon SageMaker
  1. 1

    Amazon SageMaker 简介

  2. 2

    Amazon SageMaker Data Wrangler

  3. 3

    Amazon SageMaker 特征存储

  4. 4

    Amazon SageMaker 模型监控

  5. 5

    Amazon SageMaker JumpStart

  6. 6

    Amazon SageMaker 可解释性

  7. 7

    Amazon SageMaker 模型卡片

  8. 8

    总结与测验

生成式人工智能基础
  1. 1

    生成式人工智能简介

  2. 2

    提示工程

  3. 3

    高效提示

  4. 4

    生成式人工智能（GenAI）的优势、劣势与局限性

  5. 5

    我的应用程序需要生成式AI吗？

  6. 6

    GenAI 应用场景

  7. 7

    总结与测验

亚马逊 Bedrock
  1. 1

    Bedrock 简介

  2. 2

    Amazon Bedrock 的功能包括： - 提供多种经过优化的大型语言模型（LLM），如 Amazon Titan、Anthropic Claude、Meta Llama 等，支持灵活选择适合特定任务的模型。 - 支持通过 API 快速集成和部署生成式 AI 应用，无需管理底层基础设施。 - 内置对安全与合规的支持，包括数据加密、访问控制和审计日志，确保符合企业级安全标准。 - 提供模型定制和微调功能，允许用户基于自有数据优化模型性能。 - 支持对模型输出进行内容过滤和审核，以满足内容安全要求。 - 与 AWS 其他服务（如 Lambda、S3、IAM）无缝集成，便于构建完整的 AI 解决方案。 - 提供模型监控和性能分析工具，帮助持续优化应用表现。

  3. 3

    为什么在云中使用生成式AI？

  4. 4

    基础模型

  5. 5

    微调一个FM

  6. 6

    评估基础模型性能的方法

  7. 7

    检索增强生成（RAG）

  8. 8

    总结与测验

AWS 安全服务
  1. 1

    AWS安全服务简介

  2. 2

    什么是 IAM？

  3. 3

    IAM 策略

  4. 4

    IAM 身份

  5. 5

    AWS Audit Manager 与 AWS Artifact

  6. 6

    Amazon Inspector

  7. 7

    AWS密钥管理服务（AWS KMS）

  8. 8

    Amazon Macie

  9. 9

    AWS Secrets Manager

  10. 10

    总结与测验

AWS 分析服务
  1. 1

    AWS分析服务简介

  2. 2

    Amazon EMR（弹性 MapReduce）

  3. 3

    Amazon Redshift

  4. 4

    AWS Glue

  5. 5

    Amazon QuickSight

  6. 6

    Amazon OpenSearch

  7. 7

    数据交换

  8. 8

    总结与测验

AWS 数据库
  1. 1

    AWS数据库服务简介

  2. 2

    亚马逊关系型数据库服务（Amazon RDS）

  3. 3

    Amazon DynamoDB

  4. 4

    Amazon MemoryDB for Redis

  5. 5

    Amazon Neptune

  6. 6

    其他数据库

  7. 7

    总结与测验

AWS 管理与治理
  1. 1

    AWS管理与治理入门

  2. 2

    AWS良好架构工具、可信顾问和支持计划（concept）

  3. 3

    合规标准与治理协议

  4. 4

    数据治理

  5. 5

    Amazon CloudFront（concept）

  6. 6

    亚马逊云监控（Amazon CloudWatch）

  7. 7

    AWS CloudTrail

  8. 8

    AWS Config

  9. 9

    总结与测验

AWS 账单与成本管理
  1. 1

    AWS 账单与成本管理服务简介

  2. 2

    AWS 成本浏览器与成本异常检测

  3. 3

    AWS 预算

  4. 4

    总结与测验

总结
  1. 1

    结论

练习考试一答案
  1. 1

    人工智能与机器学习基础 I

  2. 2

    人工智能与机器学习基础 II

  3. 3

    人工智能与机器学习基础 III

  4. 4

    生成式人工智能基础 I

  5. 5

    生成式人工智能基础 II

  6. 6

    生成式AI基础 III

  7. 7

    基础模型的应用 I

  8. 8

    基础模型的应用 II

  9. 9

    基础模型的应用 III

  10. 10

    基础模型的应用 IV

  11. 11

    负责任的人工智能指南 I

  12. 12

    负责任的人工智能指南 II

  13. 13

    AI解决方案的安全、合规与治理

  14. 14

    AI解决方案的安全、合规与治理 II

模拟考试二答案
  1. 1

    人工智能与机器学习基础 I

  2. 2

    人工智能与机器学习基础 II

  3. 3

    人工智能与机器学习基础 III

  4. 4

    生成式人工智能基础 I

  5. 5

    生成式人工智能基础 II

  6. 6

    生成式AI基础 III

  7. 7

    基础模型的应用 I

  8. 8

    基础模型的应用 II

  9. 9

    基础模型的应用 III

  10. 10

    基础模型的应用 IV

  11. 11

    负责任的人工智能指南 I

  12. 12

    负责任的人工智能指南 II

  13. 13

    AI解决方案的安全、合规与治理

  14. 14

    AI解决方案的安全、合规与治理 II

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Course Author:Anonymous User

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