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C# 中的 System.Random 简介
- 1
本课程适合谁?
- 2
C# 中 System.Random 的缺点
随机问题的修复入门
- 1
修复简单问题
- 2
连续概率分布简介
- 3
离散分布简介
修复随机性 - 离散分布
- 1
单例分布
- 2
C# 对象上的离散分布
- 3
非均匀离散分布
- 4
非均匀离散分布(续)
- 5
别名法
- 6
条件概率推理
- 7
高效采样条件分布
- 8
似然函数
- 9
概率分布单子
- 10
概率分布单子(续)
- 11
具有整数结果的概率分布单子
- 12
解决贝叶斯推断问题
- 13
离散概率分布类型作为单子
- 14
蒙提霍尔问题
- 15
空分布
- 16
关于语言设计的思考
- 17
提议的简化版 C#
- 18
转换为普通的 C# 7
- 19
改进命令式概率工作流的挑战
- 20
离散概率分布的问题
- 21
模型马尔可夫过程
- 22
马尔可夫模型的应用
修复随机性——连续分布
- 1
概率分布函数
- 2
采样技术
- 3
梅特罗波利斯算法
- 4
后验分布
- 5
计算连续后验分布
- 6
离散分布的期望值
- 7
随着样本数量的增加,平均值会怎样变化?
- 8
期望值的更好估计
- 9
期望值的更好估计(续)
- 10
回顾期望值
- 11
重要性采样的正确实现
- 12
攻击最后一个难题
- 13
进一步优化
结论
- 1
关于修复随机性的更多内容
- 2
最后的话
附录
- 1
定义
- 2
在 C# 中生成随机的非均匀数据
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Course Author:Anonymous User