Name: SQL反模式：避免数据库编程中的陷阱
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简介

1
入门
2
课程结构
3
约定
4
示例数据库

逻辑反模式 - 乱穿马路

1
概要：乱穿马路
2
反模式：格式化逗号分隔的列表
3
解决方案：创建一个交集表

逻辑反模式 - 实体-属性-值

1
概要：实体-属性-值
2
反模式：使用通用属性表
3
支持数据完整性
4
解决方案：使用继承来建模子类型
5
次优解

逻辑反模式 - 天真树

1
概要：朴素树
2
反模式：总是依赖父节点
3
使用邻接表维护一棵树
4
解决方案：使用替代的树形模型
5
路径枚举
6
嵌套集
7
闭包表
8
不同树结构实现方式的比较

逻辑反模式 - 多态关联

1
概要：多态关联
2
反模式：使用具有双重用途的外键
3
解决方案 1：简化关系
4
解决方案2：创建一个通用的父表

逻辑反模式 - ID 必需

1
概要：需要ID
2
反模式：一刀切
3
解决方案：量身定制

逻辑反模式 - 多列属性

1
概要：多列属性
2
反模式：创建多个列
3
解决方案：创建依赖表

逻辑反模式 - 无钥匙进入

1
概要：无钥匙进入
2
反模式：忽略约束条件
3
解决方案：声明约束

逻辑反模式 - 元数据兔子

1
概要：元数据兔子
2
反模式：复制表或列
3
解决方案：分区与归一化

物理反模式 - 四舍五入误差

1
概要：舍入误差
2
反模式：使用 FLOAT 数据类型
3
解决方案：使用 NUMERIC 数据类型

物理反模式 - 31种风味

1
概要：31种口味
2
反模式：在列定义中指定值
3
解决方案：在数据中指定值

物理反模式 - 幽灵文件

1
概要：幽灵文件
2
反模式：假设你必须使用文件
3
解决方案：根据需要使用 BLOB 数据类型

物理反模式 - 索引霰弹枪

1
概要：索引霰弹枪
2
反模式：没有计划地使用索引
3
解决方案：优化您的索引

查询反模式——对未知的恐惧

1
概要：对未知的恐惧
2
反模式：将 null 视为普通值，或反之
3
解决方案：使用 NULL 作为唯一值

查询反模式 - 模糊的分组

1
概要：模糊分组
2
反模式：引用未分组的列
3
解决方案：明确地使用列

查询反模式 - 随机选择

1
概要：随机选择
2
反模式：随机排序数据
3
解决方案：无特定顺序

查询反模式 - 伪搜索引擎

1
概要：简易搜索引擎
2
反模式：模式匹配谓词
3
解决方案：选择合适的工具来完成任务
4
使文本可搜索的替代方案

查询反模式 - 面条式查询

1
概要：面条式查询
2
反模式：试图一步解决复杂问题
3
解决方案：分治法

查询反模式 - 隐式列

1
概要：隐式列
2
反模式：一条让你迷失的捷径
3
解决方案：明确命名列

应用开发反模式 - 易读的密码

1
概要：可读密码
2
反模式：以明文形式存储密码
3
解决方案：存储密码的加盐哈希值
4
保护数据库密码的其他方法

应用开发反模式 - SQL注入

1
概要：SQL注入
2
反模式：执行未经验证的输入作为代码
3
治愈的追寻
4
解决方案：绝不信任任何人

应用开发反模式——伪键整洁控

1
概要：伪键整洁控
2
反模式：填补角落
3
解决方案：严格遵守引用规范

应用开发反模式 - 视而不见

1
概要：视而不见
2
反模式：视而不见
3
解决方案：优雅地从错误中恢复

应用开发反模式——外交豁免

1
概要：外交豁免
2
反模式：将SQL视为次要语言
3
解决方案：建立包容性的质量文化

应用开发反模式——魔法 Bean

1
概要：魔法豆
2
反模式：模型是活跃记录
3
解决方案：模型具有活跃记录

Certificate of Completion

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SQL反模式：避免数据库编程中的陷阱

WHAT YOU'LL LEARN

Content

1. 简介学习如何有效使用SQL，通过实际示例和规范避免常见陷阱。

入门

课程结构

约定

示例数据库

2. 逻辑反模式 - 乱穿马路掌握通过关联表管理多对多关系的基础知识，以提升数据完整性。

概要：乱穿马路

反模式：格式化逗号分隔的列表

解决方案：创建一个交集表

3. 逻辑反模式 - 实体-属性-值研究实体-属性-值模型的挑战、数据完整性问题，以及数据库设计中的替代建模策略。

概要：实体-属性-值

反模式：使用通用属性表

支持数据完整性

解决方案：使用继承来建模子类型

次优解

4. 逻辑反模式 - 天真树考察层次化数据模型，对比邻接列表、路径枚举、嵌套集和闭包表。

概要：朴素树

反模式：总是依赖父节点

使用邻接表维护一棵树

解决方案：使用替代的树形模型

路径枚举

嵌套集

闭包表

不同树结构实现方式的比较

5. 逻辑反模式 - 多态关联组合多态关联的各个部分，并通过相应方案避免数据库完整性问题。

概要：多态关联

反模式：使用具有双重用途的外键

解决方案 1：简化关系

解决方案2：创建一个通用的父表

6. 逻辑反模式 - ID 必需将复杂概念分解，以战略性地使用主键来提升数据库的清晰度。

概要：需要ID

反模式：一刀切

解决方案：量身定制

7. 逻辑反模式 - 多列属性分析数据库设计中多列属性的挑战与解决方案。

概要：多列属性

反模式：创建多个列

解决方案：创建依赖表

8. 逻辑反模式 - 无钥匙进入深入探讨外键约束的重要性，以避免数据不一致性和效率低下问题。

概要：无钥匙进入

反模式：忽略约束条件

解决方案：声明约束

9. 逻辑反模式 - 元数据兔子通过避免使用克隆表和克隆列来解决数据库设计中的低效问题。

概要：元数据兔子

反模式：复制表或列

解决方案：分区与归一化

10. 物理反模式 - 四舍五入误差分析数据库计算中舍入误差的成因及解决方案。

概要：舍入误差

反模式：使用 FLOAT 数据类型

解决方案：使用 NUMERIC 数据类型

11. 物理反模式 - 31种风味掌握使用 ENUM、CHECK 约束和查找表管理数据完整性的基础知识。

概要：31种口味

反模式：在列定义中指定值

解决方案：在数据中指定值

12. 物理反模式 - 幽灵文件深入探讨数据库中的媒体存储管理，避免使用外部文件带来的陷阱。

概要：幽灵文件

反模式：假设你必须使用文件

解决方案：根据需要使用 BLOB 数据类型

13. 物理反模式 - 索引霰弹枪实施策略性索引以避免性能陷阱并提升数据库效率。

概要：索引霰弹枪

反模式：没有计划地使用索引

解决方案：优化您的索引

14. 查询反模式——对未知的恐惧将管理 NULL 值的各个部分整合起来，以避免在 SQL 数据库中产生混淆。

概要：对未知的恐惧

反模式：将 null 视为普通值，或反之

解决方案：使用 NULL 作为唯一值

15. 查询反模式 - 模糊的分组拆分模糊的分组，强制执行单一值规则，并使用明确的列。

概要：模糊分组

反模式：引用未分组的列

解决方案：明确地使用列

16. 查询反模式 - 随机选择深入理解避免随机选择效率低下的核心，优化SQL查询，并探索替代策略。

概要：随机选择

反模式：随机排序数据

解决方案：无特定顺序

17. 查询反模式 - 伪搜索引擎动手实践，使用专用工具和替代方案优化文本搜索。

概要：简易搜索引擎

反模式：模式匹配谓词

解决方案：选择合适的工具来完成任务