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Intermediate
3h

使用 Google Gemini 构建多模态 RAG 应用

通过本实践课程，解锁使用 Google Gemini 实现检索增强生成（RAG）的强大能力。了解 Google Gemini——谷歌开发的一系列多模态大语言模型（LLMs）及其前沿应用。 深入探讨 Gemini 的发展历程、架构设计和 API，掌握其在单模态与多模态 AI 内容生成方面的功能。学习结合 Gemini 与 LangChain 实现检索增强生成（RAG）的技术，构建能够基于外部知识源生成文本和图像响应的 RAG 应用，并进行提示工程。 在最终项目中，你将使用 Streamlit 构建一个客户服务助手应用，集成 Gemini 的多模态 AI 能力，支持图像到文本和文本到文本的提示处理。完成本课程后，你将具备使用 Google Gemini 构建实际 RAG 应用的专业技能。

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使用 Google Gemini 构建多模态 RAG 应用
通过本实践课程，解锁使用 Google Gemini 实现检索增强生成（RAG）的强大能力。了解 Google Gemini——谷歌开发的一系列多模态大语言模型（LLMs）及其前沿应用。 深入探讨 Gemini 的发展历程、架构设计和 API，掌握其在单模态与多模态 AI 内容生成方面的功能。学习...

WHAT YOU'LL LEARN

了解 Google Gemini 的基础知识，包括其架构、API 以及多模态能力。

Content

4 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

开始学习
  1. 1

    本课程介绍什么内容？

  2. 2

    开始使用 Google Gemini

  3. 3

    Google Gemini API

  4. 4

    Google Gemini 的功能

使用 Gemini 模型生成内容
  1. 1

    文本到文本生成

  2. 2

    图像到文本生成

  3. 3

    文本与图像到文本生成

  4. 4

    测验：Google Gemini 基础知识

总结
  1. 1

    结论

使用 Google Gemini 构建 RAG 应用
  1. 1

    理解检索增强生成

  2. 2

    LangChain 简介

  3. 3

    创建用于文本提示的RAG应用程序

  4. 4

    创建用于图像提示的RAG应用程序

  5. 5

    客户服务中心助理应用程序

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Course Author:Anonymous User

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