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Intermediate
20h

使用Python和OpenCV精通计算机视觉

OpenCV 是一个开源的 Python 机器学习库,可增强计算机视觉和图像处理领域的人工智能功能。 本课程全面介绍了如何使用 OpenCV 构建应用程序,包括利用 Python 查看、识别和编辑图像与视频文件。课程首先介绍该库的基本概念,随后立即实践使用该框架来显示图像、视频、摄像头输入以及文本内容。接着,你将对获取的图像进行多种编辑操作,包括去色、裁剪、缩放,以及添加带图层的文本和图形元素。之后,课程将讲解基础的机器学习功能,如边缘检测、物体检测和人脸检测。掌握基础知识后,最后将通过实际项目开发文档扫描器和物体追踪器。 学完本课程后,你将熟练掌握 OpenCV 和机器学习的核心知识,具备运用 Python 实现计算机视觉原理来构建实用应用程序的能力。

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使用Python和OpenCV精通计算机视觉
OpenCV 是一个开源的 Python 机器学习库,可增强计算机视觉和图像处理领域的人工智能功能。 本课程全面介绍了如何使用 OpenCV 构建应用程序,包括利用 Python 查看、识别和编辑图像与视频文件。课程首先介绍该库的基本概念,随后立即实践使用该框架来显示图像、视频、摄像头输入以及文本...

WHAT YOU'LL LEARN

掌握使用 OpenCV Python 库进行计算机视觉的基本知识

Content

7 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

Python OpenCV 简介
  1. 1

    开始使用 Python OpenCV

读取图像、视频和网络摄像头
  1. 1

    读取图像

  2. 2

    观看视频

  3. 3

    读取摄像头

  4. 4

    测验:读取媒体文件

高级编辑
  1. 1

    拆分与合并颜色通道

  2. 2

    合并图像

  3. 3

    位运算

  4. 4

    遮罩图像

  5. 5

    直方图计算

编辑图像
  1. 1

    裁剪与调整大小

  2. 2

    色彩空间

  3. 3

    图像平移与旋转

  4. 4

    使图像模糊并转换为灰度图

  5. 5

    透视变换

  6. 6

    添加形状

  7. 7

    添加文本

  8. 8

    测验:图像编辑

检测
  1. 1

    边缘检测

  2. 2

    形状检测

  3. 3

    人脸检测

  4. 4

    测验:高级编辑与检测

真实项目
  1. 1

    构建文档扫描器

  2. 2

    文档扫描器回顾

  3. 3

    构建一个物体追踪器

  4. 4

    物体追踪器代码回顾

结论
  1. 1

    接下来呢?

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Course Author:Anonymous User

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