Content
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你将从本课程中学到的内容
- 1
概述
初步数据分析
- 1
简介
- 2
数据集
- 3
缺失数据
- 4
丢弃特征
- 5
填充数据
- 6
合并数据
- 7
类别数据
- 8
散点图
- 9
条形图
- 10
解读图表
- 11
测验
数据处理
- 1
简介
- 2
数据集划分
- 3
整数特征
- 4
浮点特征
- 5
字符串特征
- 6
编写 TFRecords
- 7
示例规范
- 8
解析示例
- 9
TFRecords 数据集
- 10
数值型列
- 11
指示列
- 12
嵌入列
- 13
模型输入层
- 14
测验
模型预测
- 1
简介
- 2
模型层
- 3
回归函数
- 4
训练模式
- 5
评估模式
- 6
预测模式
- 7
回归模型
- 8
模型训练
- 9
模型评估
- 10
进行预测
- 11
最终报告
- 12
课程总结
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