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8 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges
课程介绍
- 1
你在这门课程中可以期待什么?
- 2
数据集
选择 / 筛选
- 1
介绍 Pandas 中的选择与过滤功能
- 2
基本过滤
- 3
挑战:多重过滤
- 4
通过列表/字符串进行过滤
- 5
挑战:字符串过滤
- 6
挑战:组合过滤类型
- 7
最终测验
- 8
总结与其他概念
分组
- 1
分组简介
- 2
挑战 1:各国家的播放次数总和(简单)
- 3
挑战 2:按国家和类型统计播放次数总和(简单)
- 4
挑战 3:播放量超过 1000 次的国家(简单)
- 5
挑战 4:播放次数与粉丝比例(中等难度)(concept)
- 6
挑战 5:多重聚合(困难)
- 7
最终测验
- 8
摘要与其他概念
日期操作
- 1
日期操作入门
- 2
挑战 1:每月日期数量(简单)
- 3
挑战 2:统计日期范围内的数量(简单)
- 4
挑战 3:生成日期(简单)
- 5
挑战 4:按月分组/重采样(困难)
- 6
最终测验
- 7
总结与其他概念
应用 / 映射
- 1
Pandas 中使用 Apply/Map 的简介
- 2
挑战 1:将国家映射到大洲(简单)
- 3
挑战 2:乐队缩写(简单)
- 4
挑战 3:乐队受欢迎吗?(更复杂的函数)(简单)
- 5
挑战 4:销售(中等难度)
- 6
最终测验
- 7
摘要与其他概念
合并/连接
- 1
数据框合并/连接入门
- 2
挑战 1:基础合并 [国家与乐队](简单)
- 3
挑战 2:合并包含缺失值的数据(中等难度)
- 4
挑战 3:基础连接 [乐队](简单)
- 5
挑战 4:按列连接 [乐队](中等难度)
- 6
最终测验
- 7
摘要与其他概念
测验:杂项主题
- 1
基础统计学
- 2
设置索引
- 3
读取/写入 CSV 文件
- 4
遍历 DataFrame
结论
- 1
结论
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Course Author:Anonymous User