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Hadoop
- 1
简介
- 2
大数据的兴起
- 3
术语（concept）
- 4
大数据定义
- 5
大数据与数据仓库
YARN
- 1
简介
- 2
工作流程
- 3
调度
Spark
- 1
简介
- 2
架构
- 3
Spark 应用程序生命周期
- 4
Spark API
- 5
弹性分布式数据集（RDDs）
- 6
数据框
- 7
数据集
- 8
一个示例
- 9
运行 Spark 应用程序
- 10
Spark应用程序的结构
- 11
Spark应用程序的执行
MapReduce
- 1
基础
- 2
映射器
- 3
测试映射器
- 4
映射器输入
- 5
Reducer
- 6
测试 Reducer
- 7
测试 MapReduce 程序
- 8
运行MapReduce全流程
- 9
探索 MapReduce 运行
- 10
组合器和分区器
- 11
整合起来
- 12
容错性
输入与输出格式
- 1
序列文件：简介
- 2
序列文件：读取与写入
- 3
序列化/反序列化（SerDe）
- 4
行式数据库与列式数据库
- 5
Avro：简介
- 6
Avro：代码生成
- 7
Avro：IDL 与 RPC
- 8
Parquet：简介
- 9
Parquet：定义级别
- 10
Parquet：重复级别
- 11
Parquet：读取与写入
- 12
Parquet：投影模式与其它工具
杂项
- 1
Zookeeper：简介
- 2
Zookeeper：示例
- 3
Zookeeper：实用指南
- 4
Pig：概述
- 5
总结
测验
- 1
测验 1
- 2
测验 2
- 3
测验 3
- 4
测验 4
- 5
测验 5
- 6
测验 6
参考：复制
- 1
简介
- 2
单领导者复制
- 3
异步复制与同步复制
- 4
跟随者在日志复制中的作用
- 5
日志复制
- 6
单主复制中的问题
- 7
多主复制
- 8
多主复制中的问题
- 9
多领导者拓扑结构
- 10
无领导者复制
- 11
读写操作的总和大于节点数量
- 12
共识机制的变体
- 13
并发写入
- 14
视频流队列：并发写入示例
参考：分区
- 1
简介
- 2
分区方案
- 3
二级索引
- 4
分区数量
参考：事务
- 1
事务简介
- 2
事务的更多内容
- 3
隔离级别
- 4
读偏斜与快照隔离
- 5
并发写入与更新丢失
- 6
写偏斜（Write Skew）
- 7
可串行化
- 8
两阶段锁
- 9
可序列化快照隔离
参考：分布式系统中的问题
- 1
简介
- 2
网络
- 3
时间共识
- 4
处理时间相关的问题
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