Name: Apache Cassandra 简介
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Apache Cassandra 简介

Apache Cassandra 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，以其可扩展性、可靠性以及持续可用性而著称。本课程深入探讨支撑这些特性的核心概念，包括分布式架构、数据建模、CQL（Cassandra 查询语言）、表设计、数据类型、可调一致性以及读写路径。课程内容融合理论讲解与实践练习，您可在浏览器中直接执行 CQL 查询，并实时查看结果，无需任何环境配置。此外，每个模块结束后均配有测验，帮助您检验对所学内容的理解。完成本课程后，您将掌握使用 Cassandra 进行高性能数据管理所需的核心技能。

9 Lessons

WHAT YOU'LL LEARN

对 Apache Cassandra 发展历程及其核心特性的理解

对 Cassandra 架构的理解以及 Cassandra 数据建模的基础知识

使用 CQL、DDL 和 DML 操作的实践经验

有效利用主索引和辅助索引进行数据组织的能力

熟悉Cassandra数据类型：原生类型、集合类型、用户自定义类型和元组

配置可调一致性并评估其影响的能力

熟悉 Cassandra 的读写流程

对 Apache Cassandra 发展历程及其核心特性的理解

Content

9 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

入门

1
课程概述

Apache Cassandra 概述

1
历史
2
特性与应用场景
3
测验：Apache Cassandra 概述

Apache Cassandra 架构

1
拓扑结构
2
nodetool 工具
3
Cassandra Shell
4
使用 Cassandra Shell 探索集群拓扑
5
测验：Apache Cassandra 架构、Nodetool 工具和 CQL Shell
6
分区
7
图示：分区
8
复制与 CQL DDL：CREATE KEYSPACE 语句
9
CQL DDL：USE、DESCRIBE、ALTER、DROP KEYSPACE 语句
10
Apache Cassandra 的 system_schema keyspace
11
测验：Apache Cassandra 分区与复制

Apache Cassandra 数据建模

1
存储结构
2
数据建模过程
3
原生数据类型
4
示例：原生数据类型
5
测验：Apache Cassandra 数据建模

Apache Cassandra 表

1
Apache Cassandra 表
2
CQL DDL：CREATE TABLE 语句
3
CQL DDL：DESCRIBE、DROP 和 TRUNCATE TABLE 语句
4
CQL DDL：ALTER TABLE 语句
5
CQL DML：SELECT 语句
6
CQL DML：INSERT 语句
7
CQL DML：UPDATE 语句
8
CQL DML：DELETE 语句
9
Apache Cassandra 主键与分区键
10
复合分区键
11
主键聚簇列
12
表选项：CLUSTERING ORDER BY
13
搜索限制解决方案：ALLOW FILTERING 选项
14
搜索限制解决方案：二级索引
15
搜索限制解决方案：反规范化
16
静态列
17
测验：Apache Cassandra 表

Apache Cassandra 数据类型

1
原生数据类型：计数器
2
集合数据类型：SET
3
集合数据类型：列表
4
集合数据类型：映射（MAP）
5
用户自定义数据类型
6
示例：用户自定义数据类型
7
元组数据类型
8
测验：Apache Cassandra 数据类型

可调一致性

1
一致性
2
一致性级别：ALL、EACH_QUORUM、QUORUM 和 LOCAL_QUORUM
3
一致性级别：THREE、TWO、ONE、LOCAL_ONE 和 ANY
4
图示：Apache Cassandra 一致性级别
5
测验：Apache Cassandra 可调一致性

Apache Cassandra 读写路径

1
写入路径
2
读取路径
3
测验：Apache Cassandra 读写路径

总结

1
课程概要
2
附录：CQL 语法表示法

Certificate of Completion

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Apache Cassandra 简介

WHAT YOU'LL LEARN

Content

1. 入门学习必备的Cassandra技能，包括架构、数据建模和CQL。

课程概述

2. Apache Cassandra 概述了解 Apache Cassandra 的发展历程、特性以及其在数据管理中的理想应用场景。

历史

特性与应用场景

测验：Apache Cassandra 概述

3. Apache Cassandra 架构深入探索Cassandra的架构、管理工具以及数据处理机制，以实现高效的数据库操作。

拓扑结构

nodetool 工具

Cassandra Shell

使用 Cassandra Shell 探索集群拓扑

测验：Apache Cassandra 架构、Nodetool 工具和 CQL Shell

分区

图示：分区

复制与 CQL DDL：CREATE KEYSPACE 语句

CQL DDL：USE、DESCRIBE、ALTER、DROP KEYSPACE 语句

Apache Cassandra 的 system_schema keyspace

测验：Apache Cassandra 分区与复制

4. Apache Cassandra 数据建模探索 Apache Cassandra 的存储结构、数据建模以及原生数据类型。

存储结构

数据建模过程

原生数据类型

示例：原生数据类型

测验：Apache Cassandra 数据建模

5. Apache Cassandra 表为了实现高效性能，探索 Apache Cassandra 中的数据组织、管理和查询方式。

Apache Cassandra 表

CQL DDL：CREATE TABLE 语句

CQL DDL：DESCRIBE、DROP 和 TRUNCATE TABLE 语句

CQL DDL：ALTER TABLE 语句

CQL DML：SELECT 语句

CQL DML：INSERT 语句

CQL DML：UPDATE 语句

CQL DML：DELETE 语句

Apache Cassandra 主键与分区键

复合分区键

主键聚簇列

表选项：CLUSTERING ORDER BY

搜索限制解决方案：ALLOW FILTERING 选项

搜索限制解决方案：二级索引

搜索限制解决方案：反规范化

静态列

测验：Apache Cassandra 表

6. Apache Cassandra 数据类型探索 Apache Cassandra 的数据类型，包括计数器、集合、用户自定义类型（UDTs）和元组。

原生数据类型：计数器

集合数据类型：SET

集合数据类型：列表

集合数据类型：映射（MAP）

用户自定义数据类型

示例：用户自定义数据类型

元组数据类型

测验：Apache Cassandra 数据类型

7. 可调一致性探索 Apache Cassandra 中的数据一致性及其不同级别，以实现最佳性能。

一致性

一致性级别：ALL、EACH_QUORUM、QUORUM 和 LOCAL_QUORUM

一致性级别：THREE、TWO、ONE、LOCAL_ONE 和 ANY

图示：Apache Cassandra 一致性级别

测验：Apache Cassandra 可调一致性

8. Apache Cassandra 读写路径理解 Cassandra 高效的写入和读取路径，以实现优化的数据管理。

写入路径

读取路径

测验：Apache Cassandra 读写路径

9. 总结探索课程概要，学习优化 Cassandra 性能和可扩展性的最佳实践。

课程概要

附录：CQL 语法表示法

Certificate of Completion

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