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Beginner
1h

使用 PuLP 在 Python 中掌握线性规划

我们每天都在做出优化决策。为了提升应用程序的性能,计算机也需要进行类似的优化。本课程将帮助你通过开源的 Python 库 PuLP 来优化计算函数。 在本课程中,你将学习线性规划,这是一种通过代数方法对函数进行最大化或最小化处理的优化方法,同时了解 PuLP 库及其通过 API 可用的各种优化器。你将学会识别计算函数中的变量和约束条件,并明确优化目标。随后,你将学习并实践常见的线性规划算法。最后,你还将了解这些方法在现实世界中的潜在应用。 完成本课程后,你将能够使用 Python 和 PuLP 优化计算函数。

1 Lessons
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使用 PuLP 在 Python 中掌握线性规划
我们每天都在做出优化决策。为了提升应用程序的性能,计算机也需要进行类似的优化。本课程将帮助你通过开源的 Python 库 PuLP 来优化计算函数。 在本课程中,你将学习线性规划,这是一种通过代数方法对函数进行最大化或最小化处理的优化方法,同时了解 PuLP 库及其通过 API 可用的各种优化器。...

WHAT YOU'LL LEARN

了解优化问题的不同求解器和算法

Content

1 Lessons • 0 Quizzes • 0 Challenges

使用 PuLP 掌握线性规划
  1. 1

    线性规划与优化入门

  2. 2

    线性规划的现实应用

  3. 3

    Python与PuLP入门

  4. 4

    线性规划算法

  5. 5

    PuLP 中的求解器

  6. 6

    问题:使用 PuLP 最大化汽车销售利润

  7. 7

    测验:线性规划、Python 与 PuLP

  8. 8

    问题:使用 PuLP 求解数独(第一部分)

  9. 9

    问题:使用 PuLP 求解数独(第二部分)

  10. 10

    问题:配平化学方程式,第一部分

  11. 11

    问题:化学方程式的配平,第二部分

  12. 12

    测验

  13. 13

    恭喜!

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Course Author:Anonymous User

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