AWS 课程和指南
Amazon Web Services是世界上最全面的云计算平台，提供200多种服务，包括计算能力、存储、数据库、机器学习和分析。掌握AWS以构建可扩展、安全且具有成本效益的云解决方案，为全球企业提供动力。
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DynamoDB 深入剖析：面向软件工程师的 NoSQL
DynamoDB 是一项出色的技术，本课程将对其进行深入讲解。你将学习 DynamoDB 的基本概念、功能以及使用方法，掌握表的创建，并深入了解其安全性和监控机制。此外，你还将学习如何管理 DynamoDB 的访问控制，以及如何监控其使用情况。 完成本课程后，你将能够自信地使用 DynamoDB，并具备避免初学者常见错误的知识与技巧。无论你对 AWS 技术的熟悉程度如何，本课程都能为你提供有价值的内容：对于初学者，它能帮助你全面了解 AWS 技术体系；对于高级使用者，它则提供了关于 DynamoDB 及相关技术的权威指南。
1h 35m
中级
DevOps 工具集目录
在你的职业生涯中，你会接触到众多DevOps相关的流程与服务。本课程不仅专注于单一工具或流程，更致力于让你熟练掌握多种不同的DevOps工具与流程。 在本课程中，你将从使用Terraform作为主要管理工具，学习如何在AWS、Azure和Google Cloud上配置Kubernetes服务开始。随后，你将进一步了解无服务器部署，并深入探讨这类技术的优缺点。到课程结束时，你将获得大量动手实践机会，并接触多种DevOps流程与服务。简单来说，每一章都相当于一个技术速成课程，学完即可立即应用所学成果。 当你完成本课程后，你将全面掌握最新的部署与集成技术，以及我们可用的主要工具。课程目标是让你快速上手，并产出具有实际价值的结果。
45h
中级
掌握数据科学中的无服务器计算
无服务器计算通过消除服务器管理的繁琐工作，极大简化了开发人员的工作。你只需编写代码即可——诸如 AWS Lambda 函数之类的无服务器云服务会自动处理底层基础设施。Serverless 框架提供了简单易用的命令和仪表板，使云服务的使用更加便捷。 在本课程中，你将学习什么是无服务器计算以及 Serverless 框架的工作原理。随后，你将动手实践开发并部署一个 AWS Lambda 函数。接下来，你将学习如何通过 AWS Lambda 的 Layers 功能引入额外的依赖库。在掌握基础知识之后，你还将使用无服务器架构将一个端到端的机器学习流程部署到 AWS 云平台。 熟练掌握 Serverless 框架后，你便可以专注于解决机器学习问题和优化流水线，而不必担心基础设施的管理。这将帮助你更快地将机器学习应用推向市场，并实现无缝扩展！
7h
中级
Grokking the AWS Certified Generative AI Developer - Professional
AWS 认证生成式 AI 开发人员 - 专业级认证验证了您在 AWS 上构建生产就绪的生成式 AI 应用程序的知识。该认证重点在于使用 Bedrock、RAG、代理和 SageMaker 构建基础模型的应用程序的设计、安全、部署和优化。
8h
高级
掌握 AWS 认证开发者 - 助理 (DVA-C02) 考试
AWS 认证开发者 – 助理（DVA-C02）课程帮助你构建、部署和排查在 AWS 上安全、可扩展的应用程序。本课程非常适合使用核心 AWS 服务和现代云原生模式的开发人员。 你将学习核心 AWS 开发与部署服务，例如 AWS CLI、SDK、CloudShell、AWS CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、CloudFormation 和 CodeGuru。你还将了解核心 AWS 计算与存储服务，以帮助构建可扩展的解决方案。你还将通过有效的监控与管理实践，掌握云应用安全性和可观测性。通过模拟考试巩固知识，并通过涵盖网络、自动化和性能调优的动手云实验，获得真实世界技能。 完成本课程后，你将提高通过 AWS 认证开发者 – 助理考试的机会，并自信地承担云开发角色。
25h
中级
常见问题
AWS以超过30%的市场份额主导云市场，使AWS技能对职业发展非常有价值。它提供无与伦比的可扩展性、全球基础设施和全面的服务。AWS认证可以显著提高你的薪水，并为云架构师、DevOps和解决方案架构师角色打开大门。
从核心服务开始：EC2（虚拟服务器）、S3（存储）、RDS（数据库）、VPC（网络）和IAM（安全）。然后进展到Lambda（无服务器）、CloudFormation（基础设施即代码）和CloudWatch（监控）。这个基础涵盖了大多数现实世界的AWS用例。
AWS提供慷慨的免费套餐，包括12个月免费访问许多服务，包括750小时的EC2、5GB的S3存储等。使用免费套餐进行练习，设置计费警报以避免意外费用，并利用AWS培训资源和实践实验室。