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6h
使用 LangChainGo 构建 AI 应用程序
本课程专为希望进入生成式AI领域但无需更换技术栈的Go开发者设计。你将学习使用Go原生工具构建实际的AI应用，包括强大的LangChainGo框架，并集成PostgreSQL（pgvector）、Pinecone和Redis等主流向量数据库。 课程从生成式AI的基础知识、提示词工程以及OpenAI、Cohere和Hugging Face等提供基础模型的平台讲起。随后深入讲解嵌入（embeddings）与向量搜索技术，并使用Go实现检索增强生成（RAG）流程。你还将构建完整的聊天应用，能够搜索并总结文档内容，全部由Go语言驱动。 无论你是后端工程师还是系统开发人员，本课程都将帮助你在Go应用中集成可扩展、高性能的AI功能。
10 课时
使用 LangChainGo 构建 AI 应用程序
本课程专为希望进入生成式AI领域但无需更换技术栈的Go开发者设计。你将学习使用Go原生工具构建实际的AI应用，包括强大的LangChainGo框架，并集成PostgreSQL（pgvector）、Pinecone和Redis等主流向量数据库。
课程从生成式AI的基础知识、提示词工程以及OpenAI、Cohere和Hugging Face等提供基础模型的平台讲起。随后深入讲解嵌入（embeddings）与向量搜索技术，并使用Go实现检索增强生成（RAG）流程。你还将构建完整的聊天应用，能够搜索并总结文档内容，全部由Go语言驱动。
无论你是后端工程师还是系统开发人员，本课程都将帮助你在Go应用中集成可扩展、高性能的AI功能。
本课程专为希望进入生成式AI领域但无需更换技术栈的Go开发者设计。你将学习使用Go原生工具构建实际的AI应用，包括强大的LangChainGo框架，并集成PostgreSQL（pgvector）、Pinecone和Redis等主流向量数据库。
课程从生成式AI的基础知识、提示词工程以及OpenAI...
你将学到什么
了解生成式人工智能和大语言模型的基础知识
编写提示词并与大语言模型（LLM）交互的能力
使用 LangChainGo 框架进行链式操作、嵌入和检索器的实践操作经验
了解如何将 Go 与向量数据库（PostgreSQL、pgvector、Pinecone、Redis）集成。
了解 Go 语言中的 RAG（检索增强生成）工作流程
了解生成式人工智能和大语言模型的基础知识
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