使用 PyTorch 进行图像分类与目标检测

近年来，图像分类与目标检测得到了广泛应用。内容分类与监控、基于医学影像的疾病诊断、卫星图像中的地形识别，以及自动驾驶汽车的道路元素检测，其本质都是分类问题。PyTorch 是处理这些任务的流行框架，兼具易用性、深度学习功能、可定制性和优化能力。 在本课程中，您将学习分类与目标检测模型的基础知识，并使用 PyTorch 在真实数据集上进行实践。您将掌握主流网络架构，学习如何实现并微调这些模型以获得更优性能。最后，您还将学习将模型转换为 ONNX 和 OpenVINO 格式，以便部署到边缘设备上。 通过本课程的学习，您将掌握在实际应用中使用 PyTorch 进行图像识别与目标检测所必需的技能。