OpenRouter：统一的LLM访问与多模型编排

OpenRouter 是现代大模型生态系统的统一路由层，开发者可通过单一接口访问 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral 以及开源提供商的模型。 在本课程中，我们将重点介绍使 OpenRouter 突出的特性：模型抽象、提供方路由、自动降级、成本感知选择、响应格式化以及生态系统级别的灵活性。 你将从理解 OpenRouter 的架构开始，了解它与直接调用单个模型提供方有何不同。接着，你将学习如何使用相同的请求结构查询多个模型，无需重写代码即可切换提供方，并根据成本或能力动态路由流量。 你还将探索高级功能，如模型对比、结构化输出、JSON 模式、工具调用兼容性，以及如何设计降级策略以保护生产系统免受中断影响。你还会学习 OpenRouter 如何支持实验，让你能够在不重构系统架构的情况下进行模型基准测试和替换。 完成本课程后，你将掌握如何将 OpenRouter 作为模型编排层使用，并设计出能够随人工智能生态发展而保持灵活的系统。