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0.0初级
2h
学习 Databricks
本课程通过 Databricks 和 Lakehouse 架构，提供现代数据工程的实践入门。你将首先了解传统数据系统的局限性，以及 Databricks 如何利用 Apache Spark 和 Delta Lake 解决这些挑战。 随着课程推进，你将搭建 Databricks 环境，学习如何使用笔记本，建立 PySpark DataFrames 的坚实基础。随后，你将探索如何大规模地读取、转换和分析数据。 课程的重点之一是 Delta Lake，你将学习如何使用 ACID 事务可靠地存储数据，执行时间旅行（time travel），并操作托管表。你还将使用 Databricks 中的 SQL 高效查询和分析数据。 课程结束时，你将完成一个端到端的 Lakehouse 项目，从原始数据摄入到最终分析，构建一个真实世界的数据管道。本课程为你提供了现代数据平台中数据工程师和分析师所使用的实用技能。
7 课时
学习 Databricks
本课程通过 Databricks 和 Lakehouse 架构，提供现代数据工程的实践入门。你将首先了解传统数据系统的局限性，以及 Databricks 如何利用 Apache Spark 和 Delta Lake 解决这些挑战。
随着课程推进，你将搭建 Databricks 环境，学习如何使用笔记本，建立 PySpark DataFrames 的坚实基础。随后，你将探索如何大规模地读取、转换和分析数据。
课程的重点之一是 Delta Lake，你将学习如何使用 ACID 事务可靠地存储数据，执行时间旅行（time travel），并操作托管表。你还将使用 Databricks 中的 SQL 高效查询和分析数据。
课程结束时，你将完成一个端到端的 Lakehouse 项目，从原始数据摄入到最终分析，构建一个真实世界的数据管道。本课程为你提供了现代数据平台中数据工程师和分析师所使用的实用技能。
本课程通过 Databricks 和 Lakehouse 架构，提供现代数据工程的实践入门。你将首先了解传统数据系统的局限性，以及 Databricks 如何利用 Apache Spark 和 Delta Lake 解决这些挑战。
随着课程推进，你将搭建 Databricks 环境，学习如何使用笔...
你将学到什么
了解 Lakehouse 架构及其如何改进传统的数据湖和数据仓库。
导航并使用 Databricks Notebook 来运行 Python 和 SQL 工作流。
使用 PySpark DataFrames 创建、检查和转换数据。
使用 Delta Lake 来编写、读取和管理具有版本控制的可靠数据表。
使用 SQL 和 PySpark 从原始数据摄取到最终分析构建端到端的数据管道。
了解 Lakehouse 架构及其如何改进传统的数据湖和数据仓库。
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