内容
0 课时 • 0 测验 • 0 挑战
课程暂未关联课时
当前课程存在，但没有可学习的课时内容。请稍后再试。
☆☆☆☆☆
0.0中级
4h
使用开源大语言模型、LangChain 和 Streamlit 构建 AI 聊天机器人
本课程全面指导如何使用现代人工智能技术设计、构建和优化聊天机器人。课程从介绍聊天机器人、人工智能基础概念以及Transformer模型的工作原理入手，帮助你深入理解自然语言处理在聊天机器人系统中的核心作用。 你将学习实现大语言模型（LLM），完成摘要生成、翻译和推理等任务，掌握数据预处理技术，并利用LangChain等工具构建检索增强生成（RAG）工作流。课程还涵盖提示工程、检索链机制以及使用Streamlit开发用户界面等进阶内容。 课程最后进入集成与评估阶段，你将部署所构建的聊天机器人系统并评估其性能表现。通过一个实践性的综合项目，全面巩固所学技能，使本课程成为掌握前沿AI方法、开发高效且用户友好的聊天机器人的理想选择。
10 课时
使用开源大语言模型、LangChain 和 Streamlit 构建 AI 聊天机器人
本课程全面指导如何使用现代人工智能技术设计、构建和优化聊天机器人。课程从介绍聊天机器人、人工智能基础概念以及Transformer模型的工作原理入手，帮助你深入理解自然语言处理在聊天机器人系统中的核心作用。
你将学习实现大语言模型（LLM），完成摘要生成、翻译和推理等任务，掌握数据预处理技术，并利用LangChain等工具构建检索增强生成（RAG）工作流。课程还涵盖提示工程、检索链机制以及使用Streamlit开发用户界面等进阶内容。
课程最后进入集成与评估阶段，你将部署所构建的聊天机器人系统并评估其性能表现。通过一个实践性的综合项目，全面巩固所学技能，使本课程成为掌握前沿AI方法、开发高效且用户友好的聊天机器人的理想选择。
本课程全面指导如何使用现代人工智能技术设计、构建和优化聊天机器人。课程从介绍聊天机器人、人工智能基础概念以及Transformer模型的工作原理入手，帮助你深入理解自然语言处理在聊天机器人系统中的核心作用。
你将学习实现大语言模型（LLM），完成摘要生成、翻译和推理等任务，掌握数据预处理技术，并利...
你将学到什么
了解聊天机器人基础原理，包括人工智能基础、聊天机器人工作流程，以及使用 Streamlit 进行界面开发。
通过开源大语言模型（LLM）动手实践，完成多种下游任务
具备使用 LangChain 优化检索增强生成（RAG）工作流的实际经验。
掌握制定有效提示策略的能力，包括结构化推理和上下文提示。
了解聊天机器人基础原理，包括人工智能基础、聊天机器人工作流程，以及使用 Streamlit 进行界面开发。
评价
阅读参加过此课程的学生的评价，并分享您的学习体验。