使用PyTorch进行深度学习：第一部分——基础篇

本课程旨在以循序渐进、结构清晰且从基本原理出发的方式，帮助你轻松掌握 PyTorch。你将系统学习 PyTorch 的核心基础知识，包括自动求导（autograd）、模型类、数据集、数据加载器等重要内容。课程将引导你一步步构建模型，同时深入理解其背后的原理。你不仅会了解代码设计的思路，还会学会如何避免常见的错误和陷阱。完成本课程后，你将全面掌握使用 PyTorch 开发和训练自己模型所需的核心概念与工具。