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0.0初级
2h 15m
使用 PyCaret 简化 Python 中的机器学习
PyCaret 是一个低代码、开源的 Python 机器学习库，可用于数据预处理、模型部署等机器学习任务。 在本课程中，你将学习与机器学习相关的多个主题。首先简要介绍机器学习的基本概念，然后基于 PyCaret 库的各个模块，依次通过案例研究学习回归、分类、聚类以及异常检测。最后，我们将重点讲解如何使用 Streamlit 库开发并部署机器学习应用。 学完本课程后，你将具备在各类机器学习项目中高效应用和部署强大 PyCaret 库的能力。
9 课时
使用 PyCaret 简化 Python 中的机器学习
PyCaret 是一个低代码、开源的 Python 机器学习库，可用于数据预处理、模型部署等机器学习任务。
在本课程中，你将学习与机器学习相关的多个主题。首先简要介绍机器学习的基本概念，然后基于 PyCaret 库的各个模块，依次通过案例研究学习回归、分类、聚类以及异常检测。最后，我们将重点讲解如何使用 Streamlit 库开发并部署机器学习应用。
学完本课程后，你将具备在各类机器学习项目中高效应用和部署强大 PyCaret 库的能力。
PyCaret 是一个低代码、开源的 Python 机器学习库，可用于数据预处理、模型部署等机器学习任务。
在本课程中，你将学习与机器学习相关的多个主题。首先简要介绍机器学习的基本概念，然后基于 PyCaret 库的各个模块，依次通过案例研究学习回归、分类、聚类以及异常检测。最后，我们将重点讲解如...
你将学到什么
了解 PyCaret
精通 Streamlit 及在 Streamlit Cloud 上的应用部署
使用 PyCaret 进行回归分析，以及对探索性数据分析、环境配置和构建机器学习模型的掌握
使用 PyCaret 进行分类，并创建、调参、绘图及保存机器学习模型
使用 PyCaret 进行聚类任务
使用 PyCaret 进行异常检测
了解 PyCaret
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