人工智能公平性基础

在本课程中，你将学习人工智能公平性的基本概念，这是负责任的人工智能（Responsible AI）整体框架的重要组成部分。随着人工智能在日常生活中的作用日益增强，确保算法对所有人都公平变得愈发重要。 你将使用 Python 和多种类型的模型展开实践，从简单的回归模型到 Transformer 模型。你将了解什么是人工智能公平性，如何衡量模型是否公平，以及最重要的是，如何修复存在偏见的系统。课程内容涵盖结构化数据（表格数据）和文本数据。 完成本课程后，你将能够识别出需要关注公平性的应用场景，并制定策略以确保用户获得无偏见的体验。该策略将从识别偏见来源开始，通过评估问题的严重程度，进而实施相应的纠正措施。这将帮助你构建更优质的模型，特别是在那些决策结果会对人类生活产生重大影响的领域。